来源:新浪证券-红岸工作室
5月7日,海天数联接受华源证券、国海证券等2家机构的特定对象调研。公司董事、董事会秘书、副总经理张志锐及证券事务代表王丽梅在公司会议室与机构投资者就一季度业绩表现、核心业务布局、行业竞争力等关键问题展开深入交流,披露了公司在智慧城市、机器人与AI融合、智慧管廊等领域的最新进展及未来规划。
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投资者关系活动类别 特定对象调研 参与单位名称及人员姓名 华源证券股份有限公司 沈鸿泰;国海证券股份有限公司 张建民 时间 2026年5月7日 地点 公司会议室 上市公司接待人员姓名 董事、董事会秘书、副总经理:张志锐;证券事务代表:王丽梅
一季度营收大增184.8%:大额项目集中交付驱动 在手订单提供支撑
针对一季度营收大幅增长的原因,公司表示,2026年一季度实现营收同比增长184.80%,主要得益于智慧城市领域存量项目的顺利交付与验收,体现了公司较强的项目履约能力。由于业务具有季节性特征,往年一季度基数相对较低,本期大额智慧城市项目的集中确认收入成为营收高增的核心动力。
展望后续业绩,公司截至2025年末在手订单金额超9.2亿元,为后续各季度的业绩释放提供了坚实的订单储备,整体经营节奏处于预期范围内。
布局“大模型+机器人”:探索管廊巡检、应急管理等场景应用
在机器人与AI技术融合方面,公司透露了双重布局:一方面通过参与设立产业投资基金,战略投资银河通用机器人等行业领先的具身智能初创企业,旨在整合其先进的硬件架构与感知能力;另一方面,重点聚焦机器人与行业应用场景的深度融合,依托自主研发的AI能力,积极探索机器人在地下综合管廊巡检、城市应急管理等特定场景下的智能化应用。目前相关业务处于研发测试与试点应用阶段,未来将通过“大模型+机器人”的组合,提升现有解决方案的智能化水平与运维效率。
智慧管廊行业地位稳固:标准制定者+标杆项目构建核心壁垒
公司作为国内最早布局智慧管廊的企业之一,已构建起“标准制定者+标杆项目经验+全生命周期服务”的核心护城河。技术层面,公司主导参与了多项国家及行业标准编制;项目层面,承建了成都管廊总控中心等行业标杆项目。值得关注的是,公司当前不仅提供系统集成服务,更通过AI巡检机器人与鸿蒙物联智能监测系统的融合,将管廊运维从“被动修护”转变为“主动预防”,大幅提升了产品附加值与客户粘性,在行业内具备极高的品牌壁垒。
HTSAgentAI智能体平台:解决大模型落地“最后一公里”
针对子公司海天数联在AI智能体(Agent)方面的投入,公司介绍,成都海天数联科技构建的HTSAgentAI智能体构建管理平台,旨在解决大模型在政企客户落地“最后一公里”的问题。该平台深度融合DeepSeek等大模型,打通了“知识获取—语义理解—策略生成—任务执行”的全链路闭环,支持私有化部署以确保政企数据的安全性与合规性。目前,该平台已在政务、交通等多个领域落地,通过提供高度定制化的知识管理与智能交互,显著提升了公司在数字政府领域的竞争力。
收购光宏精密:“软硬一体”战略关键布局 协同效应显著
公司表示,收购广东光宏精密科技(简称“光宏精密”)是“软硬一体”战略的重要布局。光宏精密专注于模造玻璃非球面透镜技术,产品广泛应用于光通信、智能汽车及高端安防等高景气领域。协同效应体现在:“软”的方面,依托光宏精密的视觉感知硬件能力,可为智慧城市场景提供更精准的感知前端;“硬”的方面,光宏精密进入头部供应链的能力,有助于提升公司整体的硬件制造底座。通过“算法+平台+感知设备”的协同,公司将实现从系统方案提供商向智能物联感知终端制造与数据要素治理双轮驱动的转型。
2025年现金流净额大增642.41%:盈利质量深度优化
关于2025年经营活动现金流量净额的显著改善,公司指出,当年经营活动产生的现金流量净额同比大幅增长642.41%,成功实现由负转正,这不仅得益于公司对项目回款管理的加强,更标志着盈利质量的深度优化。公司通过严格的客户信用管理与项目节点控制,显著提升了回款效率;同时,随着高毛利、高技术含量的系统平台业务占比提升,公司在行业内的议价能力与资金周转能力均得到显著增强。
光宏精密核心竞争力:非球面玻璃透镜技术 光通信应用于光路耦合
光宏精密的核心竞争力体现在深耕精密光学元器件领域多年,具备非球面玻璃透镜的研发、设计与规模化生产能力。公司在超精密模压成型工艺上积累了丰富的工艺参数数据库,能够有效降低产品面型偏差,提升光信号的聚焦能力与光束质量。在光通信应用场景中,光宏精密的透镜产品主要用于光收发模块内部的光路耦合,依托成熟的生产体系,在满足客户对高端光学元器件的高精度、高可靠性及一致性要求方面具备较强优势。
公司特别提示,本次调研信息中涉及的发展战略、未来业务布局等描述不构成对投资者的实质承诺,敬请广大投资者理性投资,注意投资风险。有关公司的具体信息请以在指定信息披露媒体刊登的公告为准。
声明:市场有风险,投资需谨慎。 本文为AI大模型基于第三方数据库自动发布,不代表新浪财经观点,任何在本文出现的信息均只作为参考,不构成个人投资建议。如有出入请以实际公告为准。如有疑问,请联系biz@staff.sina.com.cn。
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