几周前我写了篇Cloud Next '26的开发者解读，结尾给前端同行留了一句话：去试试Agent Studio。我照做了。

结果卡在Google Cloud的新预付费门槛上。这篇文章记录的是Plan B：花一小时在Google AI Studio里，把同一个提示词迭代了三遍，最后拿到能直接丢进Next.js项目的TypeScript代码。不用绑卡，不用开Cloud项目，有个Google账号就行。

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如果你也被预付费墙拦住，或者想先看看Gemini的playground长什么样再决定要不要付费，这篇就是写给你的。

先理清楚命名，Google自己都没搞明白。

Gemini Enterprise在Cloud Console里，要绑结算账户，是我 keynote 那篇写的企服栈。Google AI Studio在aistudio.google.com，是面向公众的Gemini playground。任意Google账号登录，不用卡、不用项目、不用配置。

这次演示用的是Gemini 3 Flash Preview，Gemini 3 Pro的便宜快版。迭代时选Flash Preview是默认正确，连跑五六遍提示词时，延迟差距能感知到。

我想看同一个提示词在三版系统指令下怎么进化。一个任务，三套系统提示，相同用户输入。目的不是第一把就写出完美提示词，是展示认真对待迭代和写一句碰运气之间的差别。

三版用的都是这个输入：

"我们需要一个SaaS落地页的英雄区块。产品是面向小型设计 agency 的项目管理工具。感觉要高级但亲和。主要目标是让访客开始免费试用。"

这差不多就是前端开发邮箱里真实收到的需求：模糊、带主观判断、比必要长度多半句。过一遍LLM的意义，就是把这种模糊转成开发能照着建的结构化规格。我试图让模型做的就是这件事。

第一版：温度从默认1调到0.7，系统指令写"You are a helpful assistant. Generate a component spec based on the design brief the user provides."

任何人第一次都会写成这样。没结构、没约束，就是"去干吧"。

输出比预期漂亮得多。一份编辑文档，带视觉指南、十六进制色值的颜色盘、字体选择、三个标题选项、文案策略段落，甚至markdown里还塞了个HeroProps的TypeScript接口。

确实 impressive。这就是陷阱所在。

V1作为文档是成功的。作为规格，它失败了。这个区别，就是整篇文章存在的理由。