打开Antigravity的IDE，选模型就像给项目挑大脑。2026年5月的版本里，Google、Anthropic、OpenAI三家模型同台竞技，核心差异只有一件事：推理深度与成本速度的权衡。

Google自家Gemini 3.1 Pro系列是原生优化选项。High模式搞深度推理，Chain-of-Thought拉满，适合系统架构和复杂逻辑；Low模式砍思考开销保速度，处理简单重构和数据提取；Flash版最便宜最快，日志分拣、重复性自动化首选。

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Anthropic的Claude 4.6家族靠代码精度和指令服从度抢用户。Opus 4.6 (Thinking)响应最慢但推理最接近人类，合同审核、从零写复杂算法、科研任务的金标准；Sonnet 4.6 (Thinking)是日常性价比之王，编码表现已逼近旗舰，速度明显更快。

OpenAI的GPT-OSS 120B (Medium)走开源路线，基于GPT架构。

消费额度在IDE设置菜单里查，能看到用量级别和重置周期。官方推荐One IA的PRO版本。

项目中途换模型？技术上可行，但得重新调适配。代码逻辑不会崩，行为一致性会出问题——不同模型的"性格"差异体现在输出格式上。比如你的代码期待严格JSON，Claude 4.6和Gemini的服从风格就不一样，换模型后解析层可能要改。