每天花14小时泡电脑的LinkedIn重度用户，最近发现一件反直觉的事：自己电脑里跑的"小"模型，改简历比OpenAI的ChatGPT强得多，而且差距不是一星半点。

这位用户每天必刷15分钟LinkedIn，不是为了看人脉动态，而是沉迷上面的解谜和文字游戏。但躲不过的是，每五条动态就有一条在教你怎么用AI"清理"简历、让它更讨ATS（ applicant tracking systems，求职追踪系统）喜欢。各种精确到标点的提示词教程满天飞。

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过去两周他刚好在研究用Ollama自建本地大模型。自然想到一个问题：要是让本地模型和ChatGPT正面PK改简历，谁赢？

他的简历确实该更新了——今年只改过一次，基本属于放养状态。花了十分钟才从文件堆里挖出最新版，同时扔进两个战场：一边是ChatGPT，另一边是本地跑的Gemma 4模型（80亿参数），通过Ollama部署。平时时间充裕时他更爱用Qwen 3.6的270亿参数版本，但那玩意儿能把他的RTX 4070 Ti和32GB DDR5内存吃到撑。所以实战派选择了更轻量的Gemma 4。

结果？本地模型完胜，而且"not even close"（差距悬殊）。