提要

TECHNICA REPORT

近期，在DeepSeekV4发布的第一时间，四川赛狄携手华菁振兴，正式宣布完成DeepSeekV4在昇腾算力上的本地化部署，并将其成功接入通用大模型平台及工业预测性维护系统。这是国产大模型与国产算力在高端制造领域深度融合的一次最新实践。

不谈空话，直接来看我们的首批验证成果。

PART 01

1. 性能验证：昇腾硬件上的高效推理

DeepSeekV4的底层架构优化，最直观的感受就是“对显存更友好，吞吐上限更高”。在拿到模型权重的极短时间内，赛狄研发团队迅速在昇腾设备上跑通了全量推理流程，并取得了令人满意的性能表现。

（注：以下为赛狄实验室在特定并发条件下的首批验证均值，供业界参考）

图1：DeepSeek V4 性能测试数据

测试数据表明，DeepSeekV4在昇腾硬件上运行稳定，推理效率出色，完全满足工业级应用的性能要求。

PART 02

2. 能力印证：赛狄 AI 平台的进化

为了直观地感受V4的能力提升，我们将其API接入了赛狄内部AI平台，重点对代码生成和文本逻辑生成进行了验证。

图2：DeepSeek V4 接入赛狄 AI 平台

更老练的”程序员”

在生成带有复杂架构的业务代码时，V4很少再犯低级的逻辑穿插错误，对上下文依赖的理解更加精准。

图3：DeepSeek V4 代码生成能力测试

更有条理的“分析师”

面对长篇幅的专业文档输入，它不仅能精准抓取细节，输出的总结报告也更具结构性和层次感。

图4：DeepSeek V4 长文本生成能力测试

PART 03

3.工业协同：联合华菁振兴赋能高端制造

通用对话只是能力的初步印证，工业场景才是检验大模型价值的“深水区”。

在此之前，四川赛狄已与华菁振兴联合研发了 “设备参数智能判断和预测性维护系统”，该系统深度融合了工业机理与AI算法，目前已在航空航天、风电风机等多个高精尖场景中常态化运行。

借着这次V4发布，我们与华菁振兴技术团队连夜将系统底层的AI引擎进行了升级。得益于V4强大的长上下文处理能力和深层逻辑推演特性，这套预测性维护系统迎来了明显的“能力跃迁”：

01

超长时序数据的高效处理

T

面对风电设备和航空器动辄数月的海量传感器日志，升级后的系统能够处理更长时间跨度的历史数据，从而捕获更隐蔽的衰退趋势。

02

更精准的故障根因推演

T

当设备出现复杂的交变载荷异常时，系统不再只是给出冰冷的阈值报警，而是能结合专业机理模型，像资深专家一样输出包含交叉验证的诊断报告。

图 5：DeepSeek V4 接入参数判定系统后的长数据、长规则判定测试

图6: DeepSeek V4 接入参数判定系统后的长数据，长规则判定测试

图7: DeepSeek V4 接入参数判定系统后的系统数据精准度测试

总结

TECHNICA REPORT

从2025 年首发适配 DeepSeek-R1，到今天第一时间落地V4，四川赛狄与华菁振兴始终致力于将最前沿的AI大模型，切实地运行在国产算力底座之上，并在工业真实场景中持续创造价值。此次部署是国产AI技术栈在高端制造领域从“可用”走向“好用”的关键一步。未来，双方将继续深化合作，探索基于昇腾算力的“大模型 + 工业互联网”创新模式，助力中国智造迈向更高台阶。

后续我们将陆续分享关于 DeepSeekV4在昇腾硬件上的深度调优指南及更多垂直场景落地案例，敬请持续关注。

(四川赛狄 动态宝)