英特尔申请实现对非结构化稀疏低精度大型预训练基础模型的高效微调方法专利,基于神经低秩适配器搜索对稀疏基本模型的应用输出经微调的基本模型
金融界
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国家知识产权局信息显示,英特尔公司申请一项名为“用于实现对非结构化稀疏低精度大型预训练基础模型的高效微调的方法和设备”的专利,公开号CN121998013A,申请日期为2025年9月。
专利摘要显示,一种示例性设备包括接口电路、机器可读指令和至少一个处理器电路,该至少一个处理器电路由机器可读指令编程以将基础模型的基本模型稀疏化以生成稀疏基本模型、将神经低秩适配器搜索应用于稀疏基本模型、并且基于神经低秩适配器搜索对稀疏基本模型的应用输出经微调的基本模型。
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本文源自:市场资讯
作者:情报员
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