AI生成的手终于能看了，但地板砖的缝却开始露馅。

《Science》最新论文揭示，当前图像生成器虽已修复畸形手指、乱码文字等早期硬伤，却在更隐蔽的物理规则上频频翻车——光照、阴影、反射和透视几何，正在成为鉴别真伪的新战场。

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论文作者、加州大学伯克利分校的Hany Farid教授指出，判断标准已从"手画没画对"转向"物理规则对不对"。这一转变本身就很说明问题：AI正在学会迎合人眼，而非还原现实。

研究发现，AI图片往往色彩饱和度高、戏剧感强，视觉风格趋近电影海报或精修社交照片。它们未必更真实，却更符合大众对"真实"的想象——这解释了为何假图在信息流里传播得更快。

Farid提出一个实用检测方法：追踪消失点。现实中，走廊地砖、地板木纹等平行线沿透视延伸后，应交于同一消失点。若线条各走各的，空间关系即不成立。同理，镜面反射与实物连线应保持平行，太阳光阴影因光源极远也遵循一致的透视规律。这些物理约束，恰恰是AI尚未掌握的"肌肉记忆"。

当生成技术学会讨好视觉直觉，检验真伪反而需要回到更冷硬的工程思维——检查那些人类摄影师不会犯错、AI却常踩坑的几何底线。