（记者　陈晓晟）今年《政府工作报告》首次提出“打造智能经济新形态”。这一表述标志着我国人工智能发展战略已经从“工具赋能”迈向“系统重塑”的新阶段。眼下正值“十五五”开局之年的关键节点，智能经济正成为培育新质生产力、推动高质量发展的核心引擎，而通过技术与生态双轮驱动，发展中的痛点将被破解。

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（图片来源：摄图网）

我国智能经济发展底气足

近日，各地纷纷发布一季度经济运行“成绩单”。1—2月，浙江人工智能核心产业企业营业收入增长27.2％，增速比去年全年加快7.2个百分点；一季度，上海人工智能产值增长13.2％……智能经济对于宏观经济的引领作用明显。 从去年数据来看，2025年我国人工智能核心产业规模达1.2万亿元，企业超6200家，算力总规模位居全球第二。工业互联网融合应用已覆盖全部41个工业大类，培育出504家卓越级智能工厂…… 上海工业数字化研究院院长陈廷炯指出，今年的政府工作报告将智能经济放在“壮大产业动能”的大框架下，与“传统产业升级”“新兴产业培育”“服务业升级”并列，足见其战略分量。 “十五五”规划纲要明确：到2030年数字经济核心产业增加值占GDP比重达12.5%；布局超大规模智算集群、数据要素与人工智能治理体系。其中，重点赛道包括芯片、人形机器人、脑机接口、生物制造、未来能源、卫星互联网、新型储能等。摩根士丹利报告称，中国对核心技术与创新的顶层规划清晰，量子科技、具身智能、6G等将获持续政策支持。 无论是政策层面还是产业发展层面的最新情况，都彰显出我国智能经济发展十足的底气。

智能经济发展仍存问题

分析认为，智能经济是数字经济的更高形态，把“智能”作为新一代经济形态的核心特征，意味着我们将从过去的信息化、数字化，全面转向智能化。“罗马不是一天建成的”，在这过程中仍有不少问题需要克服。 技术层面，我国智能技术尽管取得了显著进展，但在人工智能核心算法、高端芯片等关键技术领域仍存在明显短板。与国外相比，我国在一些核心算法的效率和精度上还有差距。高端芯片依赖进口的问题尚未完全解决，我国高端芯片的自给率不足15%，这在一定程度上严重制约了智能经济的自主发展能力。 数据层面。数据是智能经济发展的基础，但目前我国数据资源存在诸多问题。国家数据局专家表示，一方面，大量数据分散在不同部门和企业，存在严重的“数据孤岛”现象，难以实现有效整合和利用。另一方面，数据质量参差不齐，存在数据不准确、不完整等问题。此外，随着智能经济的发展，个人数据的收集和使用越来越广泛，数据泄露和滥用的风险也日益增加。 产业融合层面。智能经济的发展需要人工智能与各产业深度融合，但在实际推进过程中，存在产业融合难度大、协同效应不明显等问题。一些传统企业对智能技术的应用存在顾虑，担心技术更新换代快、投资回报周期长等问题，影响了产业融合的进程。

双轮驱动破解发展痛点

发展智能经济，是以“数据+算力+算法”为核心，推动人工智能、先进制造、新材料等跨领域融合，实现产业经济的整体升级。发展中面临的问题也需要综合应对，重点通过生态与技术双轮驱动，发展痛点将被破解。

首先，宏观生态方面要在统筹谋划和顶层设计上下功夫，加快形成部门与地方、政府与市场、国企与民企等多方合力，持续优化智能经济发展环境，出台更具针对性、更具操作性、更契合实际需求的政策举措。相关部门要围绕智能经济积极实践创新，加快典型案例、创新模式和先进经验复制推广，通过标杆示范带动人工智能向更广领域、更深场景、更高水平渗透应用，向传统产业深度渗透。同时加快培育创新型复合型人才，为智能经济高质量发展提供坚实人才保障。

其次，加大算力、数据、算法、场景、资金等资源要素供给，充分挖掘人工智能行业应用和新型智能消费需求，不断推动人工智能技术取得新的突破，培育一批易用好用、普惠便捷的人工智能产品和服务体系。特别是要强化核心技术攻关，加大研发投入，扶持本土企业突破芯片、算法等关键瓶颈，突破“卡脖子”制约，打造自主可控的产业生态。推动产学研深度融合，培育一批具有核心竞争力的龙头企业。

智能经济不是遥远的未来，而是触手可及的当下，它正以润物无声的方式，重塑生产、改变生活、赋能治理，成为推动我国经济高质量发展的强劲动能，开辟全新的广阔空间。