国家知识产权局信息显示，中国移动紫金（江苏）创新研究院有限公司;中国移动通信集团江苏有限公司;中国移动通信集团有限公司;南京大学申请一项名为“一种模型训练方法、装置、设备、介质及计算机程序产品”的专利，公开号CN121998122A，申请日期为2026年1月。

专利摘要显示，本发明提供一种模型训练方法、装置、设备、介质及计算机程序产品，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取根据通过动态视觉传感器收集的动态视觉数据集训练完成的脉冲模型，以及，预定义的截断函数，获取初始量子化脉冲模型；根据初始量子化脉冲模型的输入变量的第一矩，获取初始量子化脉冲模型的可信度估计值，更新初始量子化脉冲模型，获取将动态视觉传感器收集的连续数据转换成脉冲序列数据的量子化脉冲模型。采用截断函数将脉冲模型截断获取初始量子化脉冲模型，初步实现模型内存压缩的同时提升预测准确率；通过输入变量的第一矩得到可信度估计值，采用非线性估计具有闭式解，可实现精准估计，进而提高时间序列数据预测的一致性。

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作者：情报员