国家知识产权局信息显示，国网江苏省电力有限公司电力科学研究院、东南大学、江苏省电力试验研究院有限公司、国网江苏省电力有限公司申请一项名为“降温涂层性质预测模型的构建方法、预测方法及系统”的专利，公开号CN121999928A，申请日期为2026年1月。

专利摘要显示，本申请提供了降温涂层性质预测模型的构建方法、预测方法及系统，适用于降温涂层光学性质预测的技术领域；其中预测模型的构建方法包括：对降温涂层中散射颗粒的吸收效率因子、散射效率因子进行修正，得到散射颗粒的非独立吸收效率因子、非独立散射效率因子；构建非独立散射的辐射传递方程；基于降温涂层的半各向同性强度，构建关于正向与反向辐射强度的双通量模型；根据双通量模型得到正向与反向的辐射能量计算公式；基于边界条件确定辐射能量计算公式中的未知系数；构建降温涂层性质预测模型；具有能够准确反映高浓度条件下的实际物理过程，能够显著提高对降温涂层性质的计算精度的有益效果。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

本文源自：市场资讯

作者：情报员