2024年美国大选期间，TikTok的推荐算法并未对两党一视同仁。一项发表于《自然》期刊的研究显示，该平台在三个州的推荐系统呈现出明显的共和党倾向。同期，期刊编辑还发布了一份研究简报对该项研究进行介绍。

社交媒体的影响力早已不容忽视。如今，它已成为新闻获取的主要渠道，也是社会议题讨论与辩论的核心线上空间。TikTok作为短视频创作、分享与发现平台，其"为你推荐"页面依靠算法决定用户看到的内容。与Facebook或X不同——在那些平台上用户自主选择关注对象——TikTok的计算机程序替用户完成了大部分筛选工作。

纽约大学阿布扎比分校的研究人员在美国纽约州、得克萨斯州和佐治亚州创建了323个虚拟账号。这些机器人账号被训练成民主党或共和党支持者，通过观看带有党派色彩的视频实现"立场养成"，另有部分账号保持中立。研究团队随后追踪了这些账号"为你推荐"页面在27周内获得的视频推荐。

研究结果揭示了显著的党派失衡。研究团队在论文中解释道："在所有州，经过共和党条件设定的账号获得的党派一致内容，比民主党条件设定的账号多出11.5%。"

这种失衡不仅体现在强化既有观点上。倾向民主党的账号还额外接触到7.5%的对方阵营内容，其中大量是批评民主党或其政策的视频。研究还发现，负面内容——即攻击另一政党的内容——总体上远多于正面内容。实际上，平台上被推送最多的政治内容类型正是反民主党材料。

"我们记录的党派倾斜并非简单的共和党对比民主党，或正面对比负面，而是 specifically 集中于反民主党内容，"研究作者补充道。研究人员还调查了超过1000名TikTok用户，了解他们对所看到内容的感知。共和党用户注意到自己的信息流出现了变化，推送的内容更符合他们的立场。