1991年夏天，菲律宾的皮纳图博火山自我毁灭。6月12日喷发开始，三天后达到顶峰。炽热的火山碎屑流冲下山坡时，山顶已被抹去，变成一个2.5公里宽的巨坑。

800多人因此丧生，主要是屋顶被雨水浸透的火山灰压塌。但本可能更糟——25万人住在火山阴影里，包括多个城市和一座美国空军基地。当年4月，当皮纳图博开始震颤、喷出蒸汽时，美菲科学家部署了仪器阵列，追踪它内部的动荡。

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"我们对那座火山了解不多，所以做了紧急地质评估。评估说：'糟了，这东西一旦喷发，就是大爆发。'"美国地质调查局黄石火山观测站现任负责人迈克·波兰回忆，"这成了预测的基础。"

6月初，火山灰和熔岩开始溢出，疏散令下达，几天后灾难降临。换句话说，千钧一发。

科学家挽救了无数生命，但他们的预测更像是经验判断，而非表面看起来的那样精准。它完全不像天气预报——他们无法确定地说6月12日会发生爆炸性喷发，也无法预测喷发会如何演变。

几乎所有监测良好的火山都是如此。但火山学自皮纳图博喷发以来突飞猛进：仪器更先进，机器学习让数据解读更高效，科学家对驱动火山活动的岩浆系统理解更深。这让我——一个受过专业训练的火山学家，如今大量报道这一领域——不禁好奇：我们离像预报天气那样预测火山行为还有多远？

今天，我们知道几天后某座城市将遭遇特定强度的风暴。科学家能否有朝一日说，一周后某座火山有80%概率以特定方式喷发——熔岩涌出、特定爆炸强度、碎屑流沿西坡而下？我问了一圈，听到了怀疑，也听到了出人意料的乐观。

"简短回答——不然我不会做这行——是能。"华盛顿卡内基科学研究所的火山学家戴安娜·罗曼说。