过去一年，围绕DeepSeek的讨论很多。这包括但不限于：团队规模究竟有多大？研究能力是否可持续？是否被大厂高薪持续挖角？核心人才是否流失？
这些问题，DeepSeek几乎从未正面回应。DeepSeek仅在DeepSeek-V4发布时，在官方推文中用“不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己”这段文字侧面回应了外界疑问。
《财经》试图从另一条路径观察这家沉默的公司——梳理DeepSeek2024年1月25日至2026年4月26日公开发布的27篇论文（AI开源社区Hugging Face上公布的26篇论文，以及近期发布的DeepSeek-V4论文）的作者/贡献者名单，对其研究团队规模、核心成员稳定性与人才流动情况进行交叉统计与分析。
《财经》基于27篇论文作者/贡献者以及用“*”标注的离职信息，并借助Codex（OpenAI旗下的AI代码工具）进行数据统计、交叉去重和反复校验（仅严格保留DeepSeek内部作者/贡献者的名单，剔除论文中外部高校/机构作者，剔除致谢名单的作者）发现：
其一，DeepSeek研究团队这两年多在持续扩张。2024年1月DeepSeek LLM发布时至少有86人，2025年1月DeepSeek-R1发布时至少有194人，2026年4月末DeepSeek-V4发布时至少有317人（含研究和工程、商业和合规团队名单，剔除致谢名单）。
其二，DeepSeek的核心研究团队保持着高稳定性。DeepSeek27篇论文中出现频率最高的15个人，仅有2人离职。DeepSeek LLM发布时的86人，仍有71位出现在DeepSeek-V4论文的名单中。DeepSeek-R1发布时的194人，仍有143位出现在DeepSeek-V4论文名单中。
其三，DeepSeek人才流失率并不高。27篇论文累计出现的391位作者，明确标注“*”的离职人数仅25人，占比6.4%。离职的代表性人物仍活跃在中国大模型一线。罗福莉是小米Mimo团队负责人，郭达雅加入字节跳动Seed实验室，阮翀成为元戎启行首席科学家，王炳宣加入了腾讯混元团队。（文｜吴俊宇 制图｜Codex辅助制作）
热门跟贴