兴趣社交/AI
趣丸2014年成立于广州
港股上市公司
TT语音母公司，用户超2亿
八次入选中国互联网百强
拥有LPL/KPL顶级电竞席位
软件著作权&专利近500项
业务覆盖社交/电竞/AI
完善的人才培养体系
福利保障全面，吃住行均有支持26届春招持续进行中往下查看更多招聘详情
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趣丸2026届春招
◆面向人群
2025至2026届海内外本科及以上应届生
◆招聘岗位
（一）算法研究员（内容理解方向）
1. 岗位职责
- 负责MIR音乐信息检索领域算法开发优化，涵盖音乐结构分析、乐器识别、歌词对齐、音源分离等；
- 负责音乐理解能力产品化，为音乐生成、智能硬件等下游任务提供工具链支持；
- 跟进AI音乐领域前沿技术，聚焦音乐理解与音乐生成方向；
- 负责音乐相关prompt提示词工程。
- 精通语音识别/语音合成/信号处理/自然语言/图像任一领域；
- 精通常见音频处理技术、数字信号处理及音频工程；
- 熟练使用Python及TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架；
- 有MIR领域研究及研发经历，在ICASSP、InterSpeech、ISMIR等顶级会议发表论文者优先；
- 加分项：具备音乐背景、热爱音乐。
（二）算法工程师（AI音乐）
1. 岗位职责
负责音乐、音效生成等大模型前沿技术研发；
开展音乐音频生成大模型的算法研究、模型训练与应用落地；
推进多模态音乐生成的算法开发工作。
本科及以上，计算机、数学等相关专业；
有音乐生成、语音合成或NLP经验；
熟练使用Python/C++及主流深度学习框架；
掌握音乐生成/理解、语音合成大模型架构，了解音视频生成技术；
有大语言模型训练经验，具备良好的沟通协作能力；
有Speech顶会论文、音乐背景或相关项目者优先。
（三）强化学习算法工程师（研发）
1. 岗位职责
参与大模型、强化学习、多模态等算法研发与应用，提供技术解决方案；
开发维护大模型训练策略与框架并优化迭代；
运用强化学习技术提升业务核心效果；
追踪领域前沿技术，推进其在业务侧落地。
2025/26届硕及以上，计算机等相关专业；
深入理解相关算法原理；
能使用主流深度学习框架实现模型；
掌握至少一种常用语言，熟悉Linux；
可阅读英文论文并跟踪技术发展，具备团队协作能力；
有实习/大赛获奖、分布式强化学习经验或顶会论文者优先。
（四）LLM算法工程师
1. 岗位职责
负责AI社交、LLM智能问答的大模型微调数据收集、清洗、标注与质量提升，以及RLHF数据提质和模型训练；
运用机器学习、深度学习技术稳定提升业务核心效果；
追踪LLM、NLP前沿技术，结合业务进行模型创新与指标优化。
2025/26届硕及以上，计算机等相关专业；
了解机器学习基础及主流深度学习框架，掌握至少一种常用编程语言，熟悉Linux开发环境；
能阅读英文论文跟踪技术发展，自我驱动、学习能力强；
有相关实习或大赛获奖经历优先。
◆工作地点
广东省广州市
◆公司亮点
趣 · 热爱：做自己喜欢的事才是真快乐，让兴趣社交、AI、电竞成为你实现热爱的舞台，年轻不设限
趣 · 乐享：在这里做有成就感的事，不做螺丝钉，不论职级和Title，用想法和实力说话
趣 · 成长：为你提供新动力x星耀计划x趣丸大讲堂等培养项目，助力快速成长，导师相伴成长路上不孤单
趣 · 未来：让兴趣创造价值，我们聚焦Z世代用户群体，一起打造多元的互动娱乐产品矩阵
◆招聘流程
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