2026年，伴随着“龙虾”的火爆，AI与千行百业的结合成为热词，也由此引发商业化落地、行业治理、数据孤岛等一系列思考和争议。

从此前各方表态来看，中国与西方的AI发展重心已经出现差异，中国擅长场景驱动、快速迭代，欧洲擅长规则先行、治理优先。当中国制造业带着自己的AI能力出海进入欧洲市场，两种逻辑的碰撞，究竟会带来哪些影响？

5月8日，中欧建交51周年之际，中欧国际工商学院于北京举办中欧建交纪念论坛暨第十一届中欧思创会。当日，欧盟驻华代表团副团长雷默思在论坛上表示，未来五十年欧中关系的格局，取决于化挑战为协作的能力。需要共同努力，营造一个化适应为机遇的环境。

论坛期间，中欧国际工商学院AI与管理创新研究中心主任方跃接受《凤凰周刊》采访时表示，中欧的合作并非“谁比谁强”，在AI发展路径方面，中国重视敏捷与速度，欧洲重视伦理与安全，双方需要相互学习，共同解决AI治理难题。

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在AI发展路径方面，方跃认为，中国和欧洲的两种路径各有价值。中国迭代非常快，跟着市场跑，这当然是好的，但是诸如工程和产品质量规范，是欧洲比较拿手的。“欧洲经过了这么多年的工业化，规则非常成熟，标准都很完善，所以更容易沿着规则走起来，然后再谋求创新。但速度与中国的差距，会使欧洲企业失去一些市场份额。”方跃认为，这是一个很好的平衡，“我们应该向欧洲和其他企业在工程和产品质量等方面多学习，取长补短。”

对于AI时代的中国企业出海，方跃表示，相比谈“走出去”，更应该谈如何“走进去”。企业出海时，首先要考虑全球化的定位和本地化的落地。“如果你仅仅想象我是一个中国企业，我要出海，那路径不会太远。你需要把自己定位为一个全球企业，如何利用全球资源把业务做得更好。”

“如果一方把当地的市场全部拿走，另一方什么也没有，本身也是很危险的，但如果以相互帮助的姿态，市场参与就会更顺畅。如何能够取长补短，实现合作双赢，才是本质。”方跃表示，中欧合作的本质并非谁比谁强，谁占有更多，中欧双方应互相学习，既要保持中国在速度与应用场景上的优势，也要学习欧洲在工程可靠性和规则建设上的经验，最终实现合作共赢。

谈到AI对传统制造业的影响，方跃认为，未来生产力的主体将发生变化，真正的瓶颈在于组织变革，“现在我们看到的企业用AI，基本还是把AI当成工具的形式在用，但未来一定是人机更好地协同。

方跃认为目前AI落地企业的核心难点，本质不是技术问题，而是组织深度变革问题。首先，目前市面上很多AI产品还达不到易用状态， AI目前只能辅助完成部分工作，最终拍板决策、把握业务本质还是要靠人。企业需要保留和培养既有行业经验，又能和AI协作的员工，让这些人带着AI“干活”，而不是把AI当替代人类的成本工具。“更关键的是，不能把AI只当成一个孤立的技术工具来看待，而是要把它当做组织里的‘新成员’来融入。就像培养新员工一样，不能只招进来就不管，需要给AI匹配懂业务的内部人才，搭建好数据基础，让AI慢慢贴合企业自身的业务流程，才能真正产生价值。这对组织变革和生产关系也将带来新的变化。”

方跃表示，AI的发展，看似是技术和基础设施维度的竞争，包括模型与算力，以及电力与数据的竞赛，但背后是落地应用和价值创造的比拼，最终是企业能否构建适合AI时代的组织能力，以及适合新行业生态的竞争。