Codex不是单一模型，而是OpenAI围绕其前沿模型构建的编码代理产品层。它整合了文件访问、Shell执行、沙箱环境、审批流程和代码审查功能，形成完整的开发工作流。

目前Codex运行在四个入口：命令行工具（CLI）、IDE扩展（VS Code/Cursor/Windsurf）、桌面应用（macOS/Windows），以及面向GitHub仓库后台任务的Codex Cloud。

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产品接入方面，大多数付费ChatGPT计划（Plus、Pro、Business、Enterprise/Edu）已包含Codex功能。Free和Go计划也可使用，但速率限制更为严格。

2026年4月的模型层更新改变了成本结构。GPT-5.5作为新旗舰模型，在智能体基准和长上下文测试中提升显著：MRCR v2百万token测试从GPT-5.4的36.6%跃升至74.0%，Terminal-Bench 2.0达到82.7%，幻觉率较前代下降约60%。但单位token成本约为GPT-5.4的两倍，任务级别的模型选择直接影响预算。

团队采用Codex的高杠杆策略包括四步：先在CLI或IDE处理小规模限定任务，再启用云端功能；将Codex同时用于预合并审查和代码生成；通过工作空间RBAC分离管理员与普通用户权限；以token消耗量而非提示次数作为成本管控核心指标。

附录中的30-60-90天采用计划提供分阶段推广方案，可早期暴露使用摩擦。本手册覆盖Codex的定位、配置、有效使用、与Claude Code/GitHub Copilot/自托管方案的对比、成本结构、企业治理及适用边界，附录包含术语表、安全清单和成本计算示例。