美国卡脖子断供高端GPU，中国超算却突然放大招，深圳国家超级计算中心亮出一台叫“灵晟”的机器，性能直接干翻全球第一的美国超算El Capitan！这台完全不用GPU的国产超算，到底藏着什么秘密？

灵晟的性能，真能碾压全球第一？

灵晟的目标性能是2 exaflops，也就是每秒200亿亿次双精度浮点运算。这个数字比目前世界排名第一的美国超算El Capitan还高，后者实测只有1.8 exaflops，理论峰值才2.8 exaflops。

更让人震惊的是它的设计：全球Top500超算几乎都靠GPU加速器吃饭，毕竟GPU并行计算效率甩CPU几条街。

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但灵晟反其道而行，全系统用了47000颗国产CPU，装在92个计算机柜里，还配了100万端口的高速互联网络、36个网络机柜、67个存储机柜和650 PB的总存储，节点间带宽每秒高达10 TB。

这些CPU是国产ARMv9架构的“LX2”处理器，每颗芯片集成304个计算核心，还带HBM高带宽内存，单节点峰值性能就有60.3 TFLOPS。从芯片到存储再到网络，整套硬件生态全是自主可控的。

不用GPU？这是被美国逼出来的狠招

放弃GPU不是技术偏好，而是被出口管制逼出来的战略转型。2019年起，美国就开始限制中国超算中心的芯片进口；2023年更狠，直接断供英伟达H100、A100这类高端AI GPU。要是还依赖进口GPU建超算，等于把命门交在别人手里，随时可能“断粮”。

灵晟走全CPU路线，本质是“计算主权”战略——建一套不依赖境外供应链的高性能计算基础设施。深圳科创委副主任李晓莉在发布会上说，这是“整机全栈完全自主可控”的重大突破。

首席设计师卢宇彤也透露，系统分两期建：一期用100台华为鲲鹏服务器，共12800个核心；二期扩展到20480个计算节点，实现2 exaflops的目标。

全CPU的代价，我们认了

当然，全CPU路线不是没有代价。GPU在高并行任务中的每瓦效率比CPU高得多，这也是全球超算都用GPU的原因。选CPU意味着能耗、冷却和软件优化要花更多功夫。但为了不被卡脖子，这些代价我们必须扛。

已经有学术论文证实，灵晟在分子动力学等大规模科学计算任务上完成了实机测试。不过有个细节要注意。

它还没向Top500官方提交Linpack基准测试成绩，所以2 exaflops目前是设计声明，不是第三方验证的实测结果。自从2019年起，中国多家超算中心就停止提交Top500数据了，外界很难客观评估真实性能。

灵晟的野心，不止于算力排行榜

灵晟瞄准的应用领域很广：气候模拟、材料科学、流体仿真、生命科学，还有AI大模型训练。在中美科技竞争升温的当下，它的意义早就超过了排行榜名次。这更像是一个信号，中国在算力基础设施领域，正在认真走一条不依赖西方技术的独立路。

想想看，当别人断供核心部件时，我们能自己造出更强的机器，这背后是多少科研人员的心血？从芯片到系统，每一步都在打破封锁。

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