AI制药的融资金额，正在比肩通用大模型！
今日（5月9日），据彭博社报道， 由谷歌孵化的 AI 制药Isomorphic Labs正在筹集新一轮融资，计划超过20亿美元。
知情人士表示，Thrive Capital将牵头这一轮融资，该公司曾长期支持OpenAI、Stripe、Databricks等AI独角兽。
2025年3月，Thrive Capital还牵头了Isomorphic的6亿美元首轮外部融资。此外，谷歌母公司Alphabet也将参与此轮投资，但具体金额尚未确定。
如果成功融资，那么将是AI制药史上最大的单笔融资，也是一笔巨大的赌注。
加上2025年3月的6亿美元A轮融资，不到一年半内公司总融资额将接近30亿美元。
在传统生物医药赛道中，几乎是不可能的事，甚至传统投资人都吓坏了。
因为Isomorphic还没有一条管线真正进入临床，甚至没有任何临床数据，也让这笔融资受到了外界的质疑。
然而，凭借诺奖级技术、谷歌支持，以及颠覆医药的巨大前景，资本愿意为其潜力买单。
诺奖得主、Isomorphic Labs创始人Demis Hassabis此前更是放出豪言：「未来十年，AI将治愈所有疾病」。
当一群天才拥有几乎无限资金、无限计算资源、以及和全球顶尖药企的合作，将会如何改变医药研发？
我们将拭目以待。
不止如此，进入2026年，整个AI+生物医药的研发投入、合作、融资，都在加速变革。
AI制药史上最大赌注
Isomorphic Labs成立于2021年底，由谷歌DeepMind团队转化而来。
创始人兼CEO为2024年诺贝尔化学奖得主Demis Hassabis，其使命是运用AI治疗所有疾病。
团队打造了AlphaFold2，由此获得成为2024年诺贝尔奖，AI+生命科学历史上的里程碑。
诺奖团队，又背靠谷歌，Isomorphic成立之初就带着野心勃勃的计划：
“用AI重新定义药物研发”。
传统药物的研发平均需要耗时十年，花费数十亿美元，且针对不同靶点开发的成功率和方法都不一样。
而Isomorphic Labs正在用AI创建一个通用的药物设计引擎，不仅能用于单一靶点或单一药物类型，更能反复应用于任何不同的疾病领域。
2024年5月，沿袭着AlphaFold路线，Isomorphic联合DeepMind共同发布了AlphaFold3，可以预测所有生命分子的结构和相互作用，成为药物研发的革命性工具。
2025年4月，公司宣布获得了6亿美元的巨额融资，由Thrive Capital领投，GV和Alphabet跟投。这笔资金将用于支持他们的AI药物设计引擎，并帮助他们推进内部项目进入临床阶段。
今年2月，Isomor phi c 推出IsoDDE，是当前全球最强药物设计A模型。
它预测小分子结合亲和力的准确率超过了基于物理的方法，并且在蛋白质—配体结构预测中，准确率比AlphaFold3提高了一倍以上。
该模型一出，立即引发了生物医药行业的大量关注。
如今， Isomorphic 与跨国制药公司诺华和礼来签署了重大研究合作 ， 总金额超过 30 亿美元。
不久前（4月16日），公司总裁Max Jaderberg表示：“我们的药物正准备进入临床阶段，将开始看到这些分子的疗效，这将是一个非常激动人心的时刻。”
具体时间，具体疗法、具体靶点都没有确切消息，但已超过此前预计启动临床试验的2025年底。
医药投资逻辑，正在改变
传统生物医药赛道的投资逻辑是管线价值驱动，即用临床数据说话。
而Isomorphic Labs的例子说明，AI在重塑研发逻辑的同时，也正在重塑资本的投资逻辑——即底层技术平台。
上述这笔投资，是资本对AI重塑药物研发这一长期愿景的溢价，押注Isomorphic能成为颠覆行业的变革者。
这一逻辑不止出现在企业投资中，也在塑造整个行业，以管线和药物为中心的布局逻辑，正在转变。
一方面，行业对底层基础设施的投入越来越多。
例如，礼来宣布将与英伟达在未来5年内共同投资10亿美元，建立AI联合创新实验，打造AI药物工厂。
默克（Merck）也与谷歌云签署了一份为期多年、价值高达10亿美元的合作协议。
另一方面，巨头对以AI原生的大模型企业越来越关注，哪怕缺乏实际管线。
此前，礼来与AI医药大模型公司Chai Discovery联手，以获得其核心平台Chai 1和Chai 2的使用权，并一起为礼来打造独有的早期药物发现和开发模型。
其中重要原因是，其核心模型Chai-2能不依赖模板，“从零设计”全新抗体，命中率已达两位数。
也就是说，礼来非押注于某个特定药物，而是意在寻找一个能从根本上变革药物研发效率的技术，以重塑自身的研发体系。
当然，制药业的核心逻辑仍是生物学和临床科学。
因此热潮之后，能留下的不是算法神话，而是每一步真实的临床数据。
融到20亿美元之后，Isomorphic的管线也势必将受到来自行业最严苛的审视，值得我们长期跟踪观察。
但不可否认的是，以AI底层技术平台为核心的研发范式，正在重塑整个医药研发。
—The End—
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