学会动态丨第三届世界音乐人工智能大会在北京成功举办|世界音乐|中央音乐学院|人工智能大会|北京市|李小兵|脑科学

2026年4月25-26日，第三届世界音乐人工智能大会在北京中央音乐学院成功举办。本大会由中国人工智能学会与中央音乐学院联合主办，汇聚来自国内外音乐人工智能、计算机音乐、音乐脑科学、表演科学、数字艺术、音乐教育与产业应用等领域的专家学者、院校代表及行业人士，围绕音乐大模型、智能创作、音乐脑机接口、表演科学、AI音乐教育、数字乐谱、音乐信息检索及音乐产业创新等前沿议题展开深入交流。

本次大会为期2天，囊括主旨报告、学术论坛、产业论坛、青年论坛、主题交流、电子音乐马拉松等多元形式，进一步推动音乐人工智能领域“产、学、研、用”协同创新。

开幕式

开幕式由大会执行主席、中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系主任李小兵教授主持。开幕式在大会开场视频、倒计时和主视觉发布中拉开帷幕。中国人工智能学会理事长、中国工程院院士戴琼海，中央音乐学院党委常委、副院长柯扬分别致辞。

李小兵教授主持开幕式

戴琼海院士在致辞中指出，人工智能正在深刻改变音乐创作、传播、教育与产业生态，音乐人工智能作为艺术与科技交叉融合的重要方向，正在展现出广阔的发展前景。希望大会进一步汇聚学术界、艺术界与产业界力量，推动音乐人工智能领域原创研究、关键技术突破与应用场景拓展。

戴琼海院士开幕式致辞

柯扬副院长在致辞中表示，中央音乐学院长期高度重视音乐与科技的交叉融合，依托音乐人工智能与音乐信息科技相关学科平台，持续推进音乐人工智能、音乐脑科学、智能创作、音乐教育数字化等方向的研究与实践。学校将以本届大会为契机，进一步加强国际交流与学科协同，推动音乐艺术在智能时代实现新的创造性发展。

柯扬副院长开幕式致辞

大会主旨报告

马华东教授主持主旨报告

开幕式后，大会进入主旨报告环节。主旨报告由中国人工智能学会副理事长、北京邮电大学学术委员会副主任、讲席教授马华东主持。中国科学院院士、西安交通大学教授、IEEE Fellow管晓宏，斯坦福大学音乐系主任、杜卡家族音乐教授、斯坦福大学计算机音乐与声学研究中心（CCRMA）主任Chris Chafe，德国汉堡音乐与戏剧学院教授、利盖蒂中心主任Georg Hajdu，大会执行主席、中央音乐学院教授、音乐人工智能与音乐信息科技系主任、中国人工智能学会艺术与人工智能专委会主任、中国计算机学会计算艺术分会主任李小兵，分别做主旨报告。

主旨报告一

管晓宏 Guan Xiaohong

音乐智能量化与认知的研究进展

Progress on Computational Intelligence and Quantitate Cognition of Music

摘要

音乐智能量化与认知，特别是 AI 音乐生成受到极大关注。隐藏在优美旋律中的数学物理规律，与众多自然、工程和社会系统中的规律一致，能够定量分析。音乐旋律的三个数学特征，揭示了作曲家追求旋律变化的有约束熵最大，因而存在音乐旋律的普遍规律。报告将讨论音乐智能量化与脑科学认知的研究进展，包括音乐计算智能的分析，建立音乐认知机制的脑科学基础，构建基于脑机测量的音乐智能与认知的量化关联模型，在人工智能作曲等方面的应用。

主旨报告二

克里斯·查菲 Chris Chafe

聆听数据：以数据声化为音乐与科学打造定制化计算机音乐网络应用

Listening to Data: Creating Custom Computer Music Webapps for Music and Science through Data Sonification

摘要

声音化（Sonification）是将数据转译为声音与音乐的过程。我的视频展示了一些用于科学与艺术目的的实例，这些实例通过“音乐性的聆听”来帮助人们感知数据中的趋势。网页应用（Webapps）提供了一种普遍可及的方式来传播实时声音化成果，并且可以通过输入给大语言模型（LLM）的文本提示，较为方便地完成编程。视频中展示了我近年来在工作坊中使用的一套工作流程，面向的是有兴趣自行创作声音化作品的科学家和音乐家。

主旨报告三

乔治·海杜 Georg Hajdu

从音乐厅到社会空间：借助技术重新语境化当代音乐

From Concert Hall to Social Space: Recontextualizing Contemporary Music through Technology

摘要

当代音乐正日益从传统音乐厅走向社会化、分布式以及应用化的多元场景。本次报告探讨技术系统如何推动这种“再语境化（recontextualization）过程，从而重塑演出实践与观众参与方式。其中一个关键案例是“圣保利易北隧道交响曲”，在这一项目中，144 位音乐家被分布在长达 900 米的城市基础设施空间中，并通过基于浏览器的网络化指挥系统实现协同，使每位参与者都能够进行个体化互动，同时促进更具包容性的参与体验。在此基础上，“疗愈声景”（Healing Soundscapes）项目进一步探索生成音乐在医院环境中的作用，通过自适应系统调节感知、缓解压力，并引导听众以超越传统审美框架的方式参与聆听。这些项目共同表明，技术正在重新定义音乐，使其从单一的艺术呈现形式，转变为嵌入日常生活之中的社会性、空间性与功能性实践。

主旨报告四

李小兵 Li Xiaobing

机文主义：音乐学院的未来在哪里？

Machinism: Where Is the Future of Music Conservatories?

摘要

本报告基于中央音乐学院在音乐人工智能领域多年的系统性探索，结合国际音乐科技与人工智能发展的前沿趋势，提出“机文主义”这一面向未来的理论设想。机文主义并不被理解为一种关于机器的理论教条，而是被视为一个用于重新思考人类与机器协同创作中主体性的框架。在人文主义长期界定艺术创作主体的历史框架下，人工智能的深度介入，正在动摇“创作从何而来”这一根本问题。报告从哲学层面出发，将“机文主义”界定为一种关于未来艺术主体形态的思想框架——在这一框架中，艺术不再仅仅是“人表达自我”，而逐步演变为一种由人机协同、乃至多主体共同参与的意义生成结构。在此基础上，报告进一步回到现实制度层面，聚焦音乐学院这一传统艺术教育的核心机构，系统分析人工智能对音乐学院六个二级学科及七个专业方向所可能带来的结构性重构。在更大的哲学观视野之下，未来的音乐学院，究竟会消失、重构，还是以一种全新的形态继续存在？

主旨报告结束后，中央音乐学院国际交流处陶倩处长主持了中央音乐学院与德国利盖蒂中心的签约仪式，进一步推动音乐人工智能领域跨机构协作与成果转化。德国利盖蒂中心主任Georg Hajdu教授与中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系主任李小兵教授上台展示合作协议并合影。

陶倩处长主持签约仪式

Georg Hajdu教授和李小兵教授展示合作协议

青年论坛

论坛主持人帖云

中央音乐学院外籍特聘研究员、郑州大学特聘高级人才、IEEE 高级会员，JVCIR、Advances in Multimedia、IJRTER、IJOER、IJNTR及 WJRR 等国际期刊特约编辑帖云主持第三届世界音乐人工智能大会青年论坛。来自中央音乐学院的戴琮人、丘治平、童心怡和毕业生吴尚达博士，共4位博士分享了自己的研究内容。

戴琮人 Dai Congren

《音乐全谱理解基准：大模型对完整乐谱理解能力的评测与分析》

Musical Score Understanding Benchmark: Evaluating Large Language Models' Comprehension of Complete Musical Scores

丘治平 Qiu Zhiping

《音频驱动的弦乐演奏动作生成》

ELGAR: Expressive Cello Performance Motion Generation for Audio Rendition

童心怡 Tong Xinyi

《音画共鸣：视频配乐生成的视觉画面、时间节奏与音乐表达对齐》

Video Echoed in Music: Semantic, Temporal, and Rhythmic Alignment for Video-to-Music Generation

吴尚达 Wu Shangda

《CLaMP 3：跨未对齐模态与未见语言的通用音乐信息检索》

CLaMP 3: Universal Music Information Retrieval Across Unaligned Modalities and Unseen Languages

学术论坛

论坛主持人管晓宏院士

中国科学院院士、西安交通大学教授、IEEE Fellow管晓宏院士主持第三届世界音乐人工智能大会学术论坛。中央音乐学院副教授刘家丰、中央音乐学院讲师马军、中央音乐学院助理研究员卢迪、中国科学院大学教授Kenneth Fields、英国皇家音乐学院教授Aaron Williamon、澳大利亚作曲家、电子音乐与数字乐谱研究者Cat Hope先后在论坛中发言。