你是不是也这样：刷到一个不错的AI工具，随手点个收藏，或者丢进书签栏，又或者给自己发条消息说"回头再看"。然后，就没有然后了。等真正要用的时候，死活想不起来在哪存过。

几个月前，开发者Ali Ammari被这件事搞烦了。AI生态爆发得太快，写作、编程、图像生成、自动化、视频、音频、数据分析、智能体……每个领域都在冒新工具。好东西层出不穷，但发现工具本身倒成了问题——它们太容易沉底了。

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他开始动手整理。不是随便堆个链接列表，那种东西网上已经够多了。他想要的是：有人能直接说"我需要做某类事的AI工具"，然后立刻找到对应的分类。这个思路最后变成了Awesome AI Tools，一个托管在GitHub上的精选仓库。

仓库地址：https://github.com/aliammari1/awesome-ai-tools

目前这里收录了100多个工具，按实际用途分成十几类：生产力、创意、设计、代码生成、AI搜索、大语言模型、智能体、自动化、MLOps，还有学习资源。目标不是保证每个工具都完美，而是给你一个靠谱的起点——在AI这种高速迭代的领域，最难的往往不是学会用工具，而是先找到值得试的那个。

Ali在说明里写得很直白：AI能生成答案、摘要和推荐，但人工策展仍然重要。人们不缺信息，缺的是更好的结构。搜索结果能给你一堆工具，目录能给你几百个产品，但一份精心整理的列表能帮你理解整个地形。

这也是他选择"awesome list"格式的原因。简单、开放、可读性强、容易贡献。不用注册账号，不用装任何东西，打开仓库直接浏览。

不同角色的人能在这里找到不同的东西。开发者可以看AI编程助手、LLM框架、自动化工具、API、智能体框架和机器学习平台；创作者能翻写作、设计、图像生成、视频剪辑、音频和内容创作工具；学生和研究者有AI搜索、摘要工具、学习平台和研究助手；创始人或企业主则能找营销、销售、客服、分析、电商和工作流自动化的方案。

Ali特意强调，这份列表要同时对技术背景和非技术背景的人有用。不是每个接触AI的人都要从零搭模型，很多人只是想让自己的工作流顺一点。

这个仓库现在完全开源，接受社区贡献。如果你也受够了"收藏即遗忘"，或许可以把它当成一个起点。