与电子表格或报告不同，我一直很喜欢做演示文稿。甚至在小学时，我就是那个总是自愿制作幻灯片的学生，花几个小时挑选颜色、排列图片，并想方设法让演示效果达到最佳（虽然明知道没人会多看每张幻灯片超过几秒）。
不过，随着时间推移，我发现自己需要做的演示越来越多（当然不再需要自愿报名了），而我能投入完善每份演示的时间和精力却没增加。这正是我决定彻底放弃 Microsoft PowerPoint、Canva 和其他传统工具，转而使用 NotebookLM 的原因。
NotebookLM 的 Slide Decks 功能改变了我制作演示的方式
无法想象还有其他制作演示的方式
对于不了解情况的人来说，Slide Decks 是谷歌在 2025 年 11 月加入 NotebookLM 的一项功能。顾名思义，它可以将你上传到 NotebookLM 笔记本中的资料转换成完整的演示文稿。目前，你可以选择两种 Slide Decks 格式：详细演示稿或演示者幻灯片。前者适用于创建全面且信息丰富的演示，深度涵盖资料中的所有关键内容。
另一方面，后者专门用于直接面向观众演示，在清晰和简洁之间找到了恰到好处的平衡点，使幻灯片既能有效传达信息，又不会让观众觉得信息量太大。该功能由谷歌的 AI 图像模型 Nano Banana 驱动，并与另一项名为 Infographics 的功能同时推出。
尽管在谷歌推出这项功能之前，AI 幻灯片生成器早已存在，但我觉得 NotebookLM 对这个功能的实现是我见过最棒的。与 NotebookLM 的所有其他功能一样，Slide Decks 仅从你上传到笔记本的资料中提取内容。这意味着你无需担心生成的演示包含来自互联网或训练数据的信息，甚至是一些与你的实际资料毫无关联的随机假设。在NotebookLM之前，我试过的AI幻灯片生成器大多数都是通过让你输入提示，然后填充内容，而这些内容往往显得千篇一律，与我真正关心的材料毫无关联。
我非常喜欢这项功能的原因在于，我不必从头开始构思整个演示。虽然这听起来像是把思考都外包给了 AI 模型，但我总是会形成自己独特的演示思路。全凭我自己精心设计的提示来引导（下文会细说）。
本质上，NotebookLM 负责执行，对于这类工作来说简直神了，特别好用。过去需要我花几天时间完成的事情，现在一小时内就能搞定，这意味着我可以花更多时间搜集资料、做研究、精修内容，样样不落。
提示词是幻灯片组的关键
不然就只能用通用模板，毫无个性
NotebookLM 跟别的AI幻灯片生成器最大的区别——也是它现在最大的短板——就是不能手动改它生成的幻灯片组。虽然团队在X上发帖说在搞这个功能，但眼下出来的东西全靠你一开始写的提示词。所以，你提示词写得越具体，生成的幻灯片就越对路。
令人惊讶的是，只要提示词写得够细，就能生成很棒的幻灯片组，基本不用怎么改。要是真想改几下，我就把NotebookLM导出的PDF传到别的工具，自己动手简单修修。也就是说，在NotebookLM中生成幻灯片组时，我会花心思把提示词写得很细很细。
我会写清楚每张幻灯片要讲什么、语气什么样、细节要多少。我甚至还会写上每张幻灯片想要什么视觉效果。比如之前给上学期的一门课做演示，我就想在某一页放个二维码。
于是我直接写在提示词里，让它在那里留个占位符。我每次写的提示词都不一样，得看演示类型、内容、观众和最终目标。不过，下面是我常用的一个提示词模板（最近在MUO的文章里把它列入了六个NotebookLM提示词之一）：
我附上了一份[X分钟]的演讲脚本，是给[受众类型]讲的，标题是“[演示文稿标题]”。 请给这个脚本做一个逐页大纲。每张幻灯片，你要提供： 幻灯片标题：要吸引人，跟目标观众有关系。 视觉描述：详细说明每张幻灯片上放什么图、图表或截图。（如果要用，可以放互动元素的占位符，比如二维码。） 屏幕上的文字：最多3到5个要点，越少越好。不要把整篇脚本贴上去。用跟主题相关的关键词或专业术语。
设计风格：[例如：深色模式、极简主义、职业感、有趣、未来主义——选择一种适合你的读者/观众的风格]。
关于关键部分，你可以自由发挥，但建议包含以下标题：
开场白 / 钩子
问题 / 挑战
解决方案 / 方法
互动环节 / 案例
核心概念 / 关键术语
总结 / 重点
NotebookLM 最牛的功能，没得说
我从头就在用 NotebookLM，而幻灯片功能绝对是我最喜欢的一个。等谷歌一推出幻灯片编辑功能，那这个本来就很牛的功能就彻底无敌了。
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