读五分钟AI新闻，你会撞上LLM、RAG、RLHF一串缩写。这些黑话让科技圈老手都犯怵。这份词汇表试图解决这个问题——我们会随行业演进持续更新，把它当作一份活文档，就像它所描述的AI系统一样。

通用人工智能（AGI）是个模糊术语，一般指在多数任务上比普通人更能干的AI。OpenAI CEO Sam Altman曾将AGI描述为"相当于你能雇作同事的中等水平人类"。而OpenAI章程的定义是"在大多数经济价值工作上超越人类的高度自主系统"。Google DeepMind的理解略有不同：该实验室将AGI视为"在大多数认知任务上至少与人类能力相当的AI"。专家自己也困惑，你感到迷茫并不孤单。

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AI智能体指用AI技术代你执行一系列任务的工具——超出基础AI聊天机器人的能力，比如报销、订票、订餐厅，甚至编写和维护代码。但这个新兴领域有很多变动部件，"AI智能体"对不同人可能意味着不同东西。支撑其设想能力的基础设施仍在建设中。基本概念指向一种自主系统，可能调用多个AI系统来完成多步骤任务。

API端点可以想成软件背面的"按钮"，其他程序可以按这些按钮让它执行操作。开发者用这些接口构建集成——比如让一个应用从另一个应用拉取数据，或让AI智能体直接控制第三方服务，无需人工逐一手动操作每个界面。大多数智能家居设备和联网平台都有这些隐藏按钮，即使用户从未看见或与之交互。随着AI智能体能力增强，它们越来越能自主发现和使用这些端点，为自动化打开强大——有时出乎意料的——可能性。

人脑回答简单问题几乎不用思考，比如"长颈鹿和猫哪个更高"。但很多情况需要纸笔才能得出正确答案，因为存在中间步骤。比如一个农民有鸡和牛，一共40个头、120条腿，你可能需要写下简单方程才能算出答案（20只鸡，20头牛）。在AI语境中，大语言模型的思维链推理就是试图模拟这种逐步推导的过程。