数据处理的两种模式之争从未停歇。批处理像定期清运的垃圾车，攒够一车才走；流处理则像即时配送，来一单跑一单。
批处理的优势在于吞吐量和成本。深夜跑批、按天结算，适合报表统计和历史分析。缺点也明显：延迟高，数据从产生到可用往往要数小时。
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流处理主打实时性。金融风控、推荐系统、IoT监控，毫秒级响应是刚需。代价是更高的基础设施成本和更复杂的运维。
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现实中多数团队并非二选一。Lambda架构搞双轨制，Kappa架构试图统一，但各自都有 trade-off。技术选型最终回归业务场景：你的用户能等多久？
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