大家下午好！我来自云水方至。
过年期间我们做了一部AI剧，叫《重生1985》，3月12号在红果平台上线，上线十几天播放量就突破了5亿。当时整个行业里，能拿到这个成绩的 AI 剧只有两部，一部是《悟道》，另一部就是《重生1985》。
我先说说为什么要从传统影视转到AI。以前我是拍电影的，做摄影指导，做导演，都是真人实拍。
之所以转行，首先是因为短剧的兴起。现在电影市场低迷，观众不太进影院了，因为大家很少有大块的完整时间去计划看一场电影，但碎片化时间越来越多，等红灯的时候都在刷短视频和短剧。所以我们从传统影视转到短剧。
去年年底，因为各种客观原因，包括政策调整和预算调整，我们选择进入了AI制作领域。
从创作者的角度来说，AI 给了我们全新的表达空间。竖屏短剧里经常写“千军万马”，但制片给你的就几个人。我之前开过一个会，剧本写“通知全村人到村口开大会”，加上主演一共才9个人。AI在这个层面上可以重新塑造画面，这也让导演和创作者有了新的表达空间。
下面我就跟大家拆解一下，我们是怎么做出《重生1985》这个项目的。
首先是选题。AI 兴起之后，很多人都在追新鲜的题材、新鲜的玩法，但我们反其道而行，选了已经被市场完全验证过的赛道：年代+逆袭，男频家庭关系向的内容。
我们不想去教育用户，竖屏短剧的用户根本不想听你输出太多价值观，我们要做的就是顺着用户的喜好去创作。
我是八零后，土生土长在大山里，当时看到这个剧本，我就想起了山里边的烟火气，供销社、分田分地、老人的赡养......这些画面我脑子里已经有了真实的样子，所以就决定做这个戏。
还有情绪，情绪在整部剧里是重中之重，情绪比剧情更重要。大家刷竖屏内容的时候，镜头切换非常快，所有的设计都是为了抓住观众的情绪。这部剧的核心主线不是赚钱，而是守护家人，这就是我们要抓的核心情绪。
它也很适合AI。我们做这个剧比较早，当时还没有现在这么先进的模型，还在用首尾帧。我们选定它，一是农村年代场景参考多，可控；二是没有超级动作戏，好控。这是选题角度的考量。
最终我们总结出一个创作逻辑：不是做最好的故事，而是做当下AI能够表达出来的好故事。目前AI对人物情绪的细腻控制还不够，人多的时候画面容易跳动，空间关系也不稳定，这些都要在选题时主动避开。
再说说AI创作到底在“创”什么。很多人觉得，AI 创作就是写提示词、抽卡，但在我看来，写提示词就跟真人实拍时，现场给演员讲戏是一个道理。你要把给演员讲的戏，一字一句写成提示词喂给 AI，它才能输出相对细腻的情感。
比如不能只写“他伤心”“他开心”，要把伤心具象化——是眼泪在眼眶里打转，还是流下来，什么时候流下来，这些都写清楚，抽卡的成功率就会高一些。
AI也改变了剧本阶段的工作方式。
原来拍真人戏，演员现场可能有即兴发挥，但做AI剧你必须提前把所有东西想清楚，因为AI完全按提示词执行。动作、表情、镜头调度，都要在提示词里写清楚，虽然AI是智能体，但本质上就是工具。
拿到剧本后，导演或者创作者要做二度创作，有些人物可以修剪，情绪细腻的部分要具体讲清楚。
再说说我们的生产工作流程。现在我们团队，每个月能生产1200到1500 分钟的 AI 仿真人剧，这是我们稳定的产能，我们也已经有一套标准流程：
1、拿到剧本后，先做小团队围读。导演要把你对剧的所有想法和细节传递给每一个组员。为什么说它重要？举个例子，我们有个零零后的抽卡师，他不清楚八十年代的东西。剧里男主背的是一个八十年代很流行的军用挎包，结果他生成的挎包是美国海军陆战队的。这种问题从围读阶段就要说清楚。
2、围读完，导演拆分镜。借助千问、豆包、DeepSeek等AI模型，大家都可以组合参考。拆分镜的同时，其他人做资产（可重复调用、能保证风格/形象统一的所有生产资料）。资产定下来之后就开始抽卡，最后剪辑拼接。
3、有效剧组人员分配。我们差不多5个人一组，当时仿真人剧做60集需要20天左右。《重生1985》做得比较久，将近40天，因为首尾帧做完之后，Seedance出来了，我们又重新返工了一遍。
《重生1985》11集和26集夜晚镜头对比
下面说抽卡，这是真正做过制作的人最头疼的问题，因为它直接关系到算力和成本。大家都觉得抽卡难，我们觉得核心难点，一是花钱，二是不可控。
不可控主要集中在三个地方——
人脸问题，很容易出现人脸漂移、变形。我们实操中发现，哪怕你做了六四图、九宫格，同一个人物换衣服次数多了，人脸还是会变。
空间混乱，场景的空间关系一定要在提示词里写得特别清楚，不然很容易出问题。
想要的镜头出不来，反复抽卡导致成本飙升。
我建议让有剪辑思维的人来抽卡。比如一段卡15秒，里面有7个镜头，如果不懂剪辑，反复整段抽，算力成本就飙升了。
但如果有剪辑思维，你判断前面几秒能用、后面几秒能用，就只把中间不行的几个镜头拿出来抽，效率高得多，能极大地控制成本。
最后，给大家分享一点点我们的实操建议。我们一直做的是仿真人剧，未来AI 工具一定会越来越好。但大家在依赖工具的同时，最核心的是要提升自己的审美和创作能力。
工具越强，内容越容易同质化，最后拼的，还是创作者自身讲故事的能力。只有守住这个核心，未来才不会被AI 淘汰。
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