据摩尔线程-U（688795.SH）公众号消息，近日，摩尔线程与光轮智能达成战略合作。双方将依托摩尔线程全功能GPU与夸娥（KUAE）智算集群，结合光轮智能“求解—测量—生成”三位一体全栈自研仿真平台，联合打造高置信度仿真数据合成方案，以国产算力与仿真算法的深度融合，为具身智能发展夯实自主可控的基础设施。

本次合作直击具身智能行业的核心痛点：真机数据采集长期面临物理数据稀缺、成本高昂、场景覆盖不足、复杂物理过程难以稳定复现等难题。为跨越数据鸿沟，高质量仿真合成数据成为关键路径，但其规模化生产又面临渲染量指数级爆炸的算力瓶颈。以典型操作任务为例，单条轨迹泛化后渲染量可达4.8万帧（如图2），数百条轨迹即达数百万帧规模，传统算力难以支撑。这类海量并发渲染与复杂物理仿真任务，对GPU的AI计算、图形渲染、物理仿真等全功能能力提出刚性要求，硬件级光线追踪更是确保合成数据物理真实度的关键。