（记者 叶菁）近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发《关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知》，以7项重点任务推动人工智能模型与数据资源同频共振，构建良性发展飞轮，助力“人工智能+制造”走深走实。
（图片来源：摄图网）
不等风来，先动起来。中国电信主动作为，以数字中国建设主力军的责任与担当，依托自身在算力、网络、数据及AI领域的深厚积淀，聚焦重点行业，践行模数共振理念，为制造业转型升级注入数智动能，夯实新型工业化建设根基。
筑牢模数协同底座，夯实产业赋能根基
秉持“统一标准、多方协同”原则，构建起“算力+网络+数据”三位一体的支撑体系，为AI模型与行业数据的深度融合搭建高效桥梁。
在算力布局上，中国电信打造全域协同的算力网络，以“2+16+X”全域算力布局为核心，通过息壤算力调度平台实现跨区域、跨架构的弹性按需调用，让企业无需自建机房，即可像用水电一样便捷使用算力资源，为AI模型训练与推理提供坚实支撑。
网络支撑层面，中国电信加速推进工业网络迭代升级，启动“万兆长江”专项行动和“万兆工厂”建设，依托全域万兆光网打通港航生态治理和园区智造场景的数字大动脉，实现微秒级时延和强抗电磁干扰能力，确保设备状态实时采集、AI推理毫秒级响应，让AI控制指令真正下沉到生产一线。
数据治理领域，中国电信发力打通多源数据壁垒，深度挖掘数据资产价值，为模数协同提供高质量数据支撑。通过打造星海大数据平台等核心载体，协助企业完成数据梳理、治理与优化，推动数据资源标准化、规范化，确保数据的真实性、完整性和可用性，为AI模型的优化迭代提供可靠数据来源。截至目前，中国电信已为多个行业企业提供专业化数据治理服务，推动数据从“资源”向“资产”转变，为模数共振落地筑牢根基。
深耕重点行业场景，打造模数应用标杆
紧扣模数共振行动聚焦的20个重点行业，中国电信早已立足行业需求，将AI模型与场景数据深度融合，在钢铁、汽车等领域打造了一批可复制、可推广的应用标杆，让模数共振的成效看得见、摸得着。
在钢铁行业，中国电信以数字化技术破解传统运维痛点，推动钢铁产业智能化升级。中国电信南京分公司主动对接梅钢需求，助力其构建“PC＋小程序”一体化平台，围绕设备全生命周期与物资全链条，实现废旧物资回收处置、供应商备修、检修施工、机旁库管理等环节的全流程线上化。
在汽车行业，中国电信湖北公司与东风汽车集团深化合作，围绕东风集团“三智行动”战略，构建“算力+平台+数据+安全+应用”一体化服务体系。作为东风汽车核心云服务商，中国电信2025年已实现超千万级算力交付，为东风智能驾驶、智能座舱等关键领域研发提供有力支撑；打造的擎天AI智算管理平台，作为汽车央企首个千卡级智算资源调度平台，可支撑千卡级至万卡级算力的纳管与调度，适配国产化智算芯片，为大规模AI模型训练构建稳固底座。
构建协同生态体系，推动模数共振规模化
模数共振行动的深入实施，需要多方协同发力、形成合力。中国电信联动政府、企业、生态伙伴，构建开放共赢的模数协同生态，推动模数共振理念在更多行业、更广区域落地生根。
在区域协同方面，中国电信依托覆盖全国的服务网络，在安徽、湖北、江苏等产业基础较好的地区重点布局，结合地方产业特色打造差异化赋能方案。在安徽，中国电信联合省内16家试点企业启动首批“万兆工厂”建设，发布“智云安徽”能力体系2.0，集成星海大数据平台、星辰智能体平台等核心能力，向各领域输出算力和AI能力。
在生态共建方面，中国电信开放自身技术与资源，联合生态伙伴共同推进AI模型研发与数据资源共享，聚焦重点行业痛点，打造针对性的模数协同解决方案。通过与高校、科研机构合作，推动技术创新与成果转化；与行业龙头企业联动，提炼行业共性需求，研发通用型AI模型，降低中小企业模数协同的门槛。同时，中国电信严格遵循行业标准，推动数据接口、模型应用的标准化建设，确保不同主体之间的协同高效，助力形成“行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场景数据优化行业模型”的良性飞轮。
“模数共振”，不等风来，便已先行。中国电信始终立足国家战略需求，以政策为指引，以技术为支撑，以场景为抓手，主动深化AI模型与数据资源的协同融合，在重点行业打造了一批标杆案例，为制造业转型升级提供有力支撑。未来，中国电信将继续发挥自身优势，不断完善模数协同支撑体系，拓展应用场景，深化生态合作，推动模数共振行动走深走实，让“人工智能+制造”真正落地见效，为新型工业化建设贡献更大的电信力量。
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