Token消耗直降60% 甚至不花钱跑复杂AI任务|ai任务|token|人工智能模型|工作流|智能体|模态|调用

IT时报记者孙妍

“我这个月又花了过万元的Token。”Token已经成为很多开发者见面必聊的话题。Token经济之下，有些大厂已经开始“收网”，有些AI公司还在这个窗口期以高质价比争取更多用户。

近日，商汤发布日日新SenseNova Token Plan，并同步开启限时免费活动，开发者首月可享每5小时1500次免费调用配额。而且它不只是Token折扣，帮用户解决成本焦虑，还将面向复杂办公场景的生产力“打包”，让用户零门槛拥有AI能力。

这个生产力能力包里，包含新一代轻量化多模态智能体模型SenseNova 6.7 Flash-Lite，原生理解生成统一多模态模型SenseNova U1 Fast等，它能帮助用户生成信息图，分析复杂数据、规划任务、深度调研、制作PPT等。

Token消耗直降60%

传统智能体模型采用“语言+视觉”拼接设计，通常将视觉只作为文本的补充，无法深度参与核心决策与推理循环。这导致信息在“转译”过程中受损，且伴随着高昂的 Token 消耗。

SenseNova 6.7 Flash-Lite改变了这一链路，它专为“真实世界工作流”而生，采用原生多模态架构，能够像人类一样，直接“看懂”复杂的网页布局、文档结构与财务图表，实现“看、想、做”一体化，可大幅提升数据分析、深度调研、PPT生成等长链路复杂任务的成功率。

在取消了视觉转文本中间层后，它能以更小的参数量，实现智能体能力的跨越式提升，在权威智能体基准测试中取得同级别多项SOTA。它还可大幅降低推理过程中的Token消耗，在信息搜索等场景中Token消耗比纯文本智能体直降60%，并可实现毫秒级反馈，更符合高频互动的生产环境需求。

从数据洞察到专业交付

面对某大型蔬菜企业连续3年、近90万行销售记录，SenseNova 6.7 Flash-Lite遵照 “数据处理—数据分析—可视化设计—结论总结—优化建议” 的链路进行完整分析，并输出企业运营数据分析与决策支持报告。在分析毛利时，模型发现辣椒类在2022年5月出现了严重负毛利，最终诊断出是因为采购成本控制与零售定价之间缺乏联动机制，提出了“建立动态定价机制”和“调整品类结构”等五项精准建议，直接辅助管理层决策。

在帮医院生成就诊全流程指南时，考虑到老年人与青少年等特殊受众，它的叙事基调定为“温暖指引”。模型自动配置了“自助挂号机”与“导诊咨询台”的插画对比，极大地降低了读者的理解门槛。在10页的PPT生成中，模型始终保持风格统一、元素对齐，真正做到了“生成即交付”，且支持用户后续根据具体院情进行二次微调。