来源：市场资讯
（来源：PaperWeekly）
只看论文数量，中国已经是今年 ICLR 最醒目的存在。
清华大学位列全球第一，上海交大、北大、浙大、中科院紧随其后，全球前五名全部来自中国机构。
〓ICLR 2026 Top 100 机构榜
但换到 Oral 维度，结果又变了。清华仍以 19 篇 Oral 排在全球第一，但按地区汇总，美国机构拿下 222 篇 Oral，中国机构为 158 篇。
〓ICLR 2026 Oral Top 100 机构榜
这也是今年 ICLR 2026 最值得看的地方，论文数量的重心正在向中国集中，但更高门槛的 Oral 榜，仍然由美国机构领跑。
中国拿下最大论文盘
中国的数量优势主要来自头部高校和院所。
清华大学以 331 篇排在全球第一，其中 312 篇为 Poster，19 篇为 Oral。上海交通大学 240 篇，北京大学 231 篇，浙江大学 220 篇，中国科学院 206 篇。
〓ICLR 2026 论文总数 Top 10 全球机构榜
这份榜单的重点不只是清华登顶，而是中国高校已经形成了一组稳定的头部阵容。清华领跑，上交、北大、浙大、中科院跟进，后面还有复旦、港科大、中科大、港中文、港大等机构持续贡献论文。
按地区汇总，中国机构合计贡献 5000 篇论文，其中 Poster 4842 篇，Oral 158 篇。美国机构合计 3785 篇，欧洲 1594 篇，其他地区 2192 篇。
〓ICLR 2026 Top 50 机构榜
这个趋势和 NeurIPS 2025 的全量榜单有相似之处。
当时清华以 390 篇险胜 Google 的 388 篇，在总量上拿下全球第一。到了 ICLR 2026，中国高校在数量侧的存在感进一步放大。
〓ICLR 2026 论文总数 Top 10 中国高校榜
不过，ICLR 2026 的看点不止是中国论文变多。真正拉开层次的，是总量榜和 Oral 榜之间的差别。
Oral榜上，美国仍然领先
ICLR 2026 的 Oral 数据显示，美国机构共有 222 篇 Oral，占比 40.5%；中国机构为 158 篇，占比 28.8%；欧洲 85 篇，其他地区 84 篇。
〓ICLR 2026 Oral Top 50 机构榜
清华依然是最亮眼的中国机构。它不仅总数第一，Oral 也以 19 篇排在全球第一。但从整体分布看，美国机构在 Oral 层面更密集。
〓ICLR 2026 Oral Top 10 全球机构榜
Microsoft 有 15 篇 Oral，Meta 有 14 篇，MIT 有 13 篇，CMU 有 12 篇，UC Berkeley 有 11 篇，Stanford 有 10 篇。美国的 Oral 论文，主要集中在这批工业实验室和顶尖高校手里。
中国这边，除了清华，字节跳动拿到 13 篇 Oral，上海交大和北大各 11 篇，复旦 9 篇，中科院 8 篇，港科大 7 篇。
中国已经拿到最大论文盘，但 Oral 榜上，美国还没有让出领先位置。和 NeurIPS 2025 类似，清华在全量榜上非常强；但一旦看 Oral，美国机构仍然更靠前。
这不是说中国机构缺少高水平论文。清华 19 篇 Oral 已经排到全球第一，字节跳动 13 篇 Oral 也非常醒目。
差别在于，美国的 Oral 论文更分散地落在多家顶尖高校和大厂实验室里，整体厚度更强。
中国内部：高校是主力，大厂开始抢Oral
中国机构内部，高校和研究机构仍然占据绝对主导。
全部中国机构中，高校和研究机构合计贡献 3754 篇论文，占中国论文总量约 75.1%；企业贡献 1246 篇，占 24.9%。
这个比例说明，中国在 ICLR 2026 的数量优势，主要还是由高校和院所撑起来的。但企业端也已经不能忽视。
〓ICLR 2026 Top 10 中国企业及研究机构
阿里排在中国企业第一，总计 137 篇，其中 131 篇 Poster、6 篇 Oral。上海 AI Lab 为 130 篇，字节跳动为 124 篇，华为 114 篇，腾讯 96 篇，蚂蚁集团 52 篇，快手 40 篇，美团 29 篇。
阿里赢在总量，字节跳动赢在 Oral。
字节跳动总论文数少于阿里，却拿到 13 篇 Oral。在中国所有机构中，这个数字仅次于清华，和 MIT 持平，也超过多数中国高校。
〓ICLR 2026 Oral Top 10 中国机构榜
过去几年，顶会论文越来越依赖算力、数据、工程团队和长期实验积累。这些资源正在向头部高校、大厂实验室和国家级平台集中。
ICLR 2026 的结果已经能看出这种变化，高校仍是中国论文产出的主力，大厂则开始在部分高门槛论文上往前排挤。
结语
ICLR 2026 最值得看的，不只是清华登顶这一个结果。
中国已经拿下最大论文盘。清华、上交、北大、浙大、中科院排在全球前列，阿里、字节、华为、腾讯也在 ICLR 榜单里占据越来越明显的位置。
但 Oral 榜上，美国仍然领先。Microsoft、Meta、MIT、CMU、Berkeley、Stanford 这些机构，仍然是 Oral 论文最密集的一批玩家。
全球 AI 论文产出的数量重心正在向中国高校集中，但 Oral 这条线还没有完全改写。中国已经拥有足够大的论文体量，下一步要比的，是谁能拿出更多问题清楚、方法扎实、实验有说服力的工作。
参考文献
[1] https://aiworld.eu/story/most-iclr-papers-written-in-china-while-top-papers-come-from-the-us
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