全球AI竞争，只有中国与美国两个对手。中国在基础创新上仍处于追随阶段，差距明显；但是，中国更擅长应用创新，用户也更愿意尝试AI，似乎也已经成为共识。
但上周末，微软更新至2026年第一季度的的AI扩散率（diffusion）报告，却呈现了一幅截然相反的图景。中国用户的AI使用率，排在了亚洲末尾，今年一季度的增幅，更是全球垫底。这显然不合理。
据其报告，截至2026年第一季度，全球劳动适龄人口中的AI使用率（统计期内使用过生成式AI产品、日均使用不少于3分钟的人群占比）较去年底上升1.5个百分点，达到17.8%。其中，美国为31.3%，提升了3个百分点。
亚洲被描述为AI渗透的引擎：自去年下半年以来，全球使用率增速最快的15个经济体中，有12个来自亚洲。然而，中国并不在进步最快之列。在微软构建的数据世界里，中国不仅落后于亚洲周边经济体，甚至快拖全球南方后腿了。
按照报告，最近三次统计，2026年一季度，AI在中国的使用率，分别是15.4%（2025年上半年）、16.3%（2025年下半年）与16.4%（2026年一季度）。尤其是最近一个季度，只增长了0.1个百分点，这是全球最低增幅。这与人们的直觉相反，因为在春节期间，豆包、千问、元宝展开了广告与补贴大战，是一次全民级别的AI渗透攻势。
似乎，在微软的眼里，中国完美错过了智能体崛起这一波；而年初政府、企业与个人对OpenClaw的追捧，也仿佛完全没发生过。
2026/03/09 完整阅读 >
再对比一下中国的周边国家：韩国增幅最大，提升6.7个百分点至37.1%；日本增长3.4个百分点至22.8%；越南增长3个百分点至26.5%；印度增长1.9个百分点至17.6%。它们的增幅与渗透率，都比中国高。
甚至，全球南方国家作为一个整体，也增长了1.3个百分点，至15.4%，几乎追上了那个“通过开源模型向全球提供AI可及性”的中国。
问题不在于智能体。微软这次的报告，浓墨重彩地描述了智能体经济的崛起。
报告专门援引GitHub上的开发者活动来印证这一点：过去一年，全球Git推送（Git pushes）次数增长78%，新建代码仓库（repositories）数量增加45%，而与AI编程助手相关的GitHub拉取请求（pull request）活动更是激增28倍以上。
微软的统计路径，本质上是“以自身市场占比反推总体”的经典逻辑。去年年底，微软AI向善实验室（Microsoft AI for Good Lab）发布的技术论文清晰地勾勒了这一路径。
首先，依托主要来自Windows桌面设备（含平板，不含手机）的匿名遥测数据（anonymized telemetry）；然后，基于Windows市场份额，将观测结果外推至全部桌面设备；再借助第三方机构统计的网页流量的移动端占比，将桌面端的AI使用率外推至移动端。
这套逻辑在理论上是自洽的，但在应用于中国时，每一步假设都出现了偏离。
首先，在这个过程中，微软高估了Windows系产品在中国的市场地位。尽管Windows仍是中国桌面操作系统的主流，但鸿蒙OS、统信、麒麟等非微软系统，正在渗透消费市场与信创市场。微软以自身份额作为分母进行放大，隐含了一个“Windows是绝对且稳定主流”的静态假设；而这个假设在中国正在逐步瓦解。
加之，中国并未经历典型的“桌面互联网时代”，而是直接跃迁至以移动App、小程序与超级应用内闭环为主导的数字生态，其移动互联网的普及深度与使用强度，均显著高于全球绝大多数国家。如果微软所依赖的第三方数据，本身在中国缺乏代表性，再经过层层估算放大，每一步假设的偏差累积，最终将使结论严重失真。
而最致命的系统性盲区，来自中美AI竞争所塑造的产品版图。微软在论文附录中，列出了其遥测覆盖的AI产品，几乎清一色是美国市场的代表。虽然也提及了DeepSeek、Qwen、文心一言与腾讯小微，但完全忽略了豆包、即梦、可灵、Kimi、智谱等中国AI的中坚力量。截至今年3月，豆包大模型的日均token使用量已突破120万亿，稳居全球第一梯队，大致与谷歌的Gemini、OpenAI的GPT相同量级。而这些用户行为，恰恰落在微软遥测的可观测范围之外。
因此，微软的AI扩散报告，描绘的是一个以西方（尤其是微软生态）为中心、以PC网页浏览为主要行为模式、以美国主流AI产品为观测对象的“AI世界”。在全球其他市场，这套方法论或许仍然行之有效。但中国，恰好完整地落在了这个观测系统的盲区之中。
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