来源：市场资讯
（来源：小伊评科技）
开篇，先给大家一个非常冷门的，估计很多人都没听过的定律——古德哈特定律。（经济学家古德哈特在1975年提出）
这个定律说的是什么意思呢？原文是这么说的：“任何被观测到的统计规律，一旦被用来作为管控目标，就会趋向失效。”
听上去是不是比较绕口，我们再来说一个比他说得更早，但是更具象的定律：坎贝尔定律。
意思大体如下：对某个社会指标的压力越大，它被扭曲、被造假的可能性就越大。
用人话来翻译一下就是：当一个指标可以被量化拿来比较的时候，那么也就不存在太大的价值了。
当我今天在学习的时候看到这句话，再联想到手机行业目前种种的做法的时刻，我深深的感受到，这句话说的是多么的正确。
不知道大家有没有和我一样的感觉，每次看发布会的时候都感觉“夯爆了”，太猛了，我要买。
结果呢，买完手机拿到手发现，好像也就那样啊，并没有发布会上说的那么美妙，于是美好的愿景就有点幻灭了。
这就是参数轰炸所带来的“参数欺诈”的后遗症。
手机厂商为了营销需要，会费尽心机的把一切都“量化”。
芯片看跑分、屏幕看峰值亮度、续航看电池容量、影像看传感器面积、充电看瓦数、散热看VC面积、信号看天线数量、AI看模型参数。
大家仔细想一下是不是这样？
其实，讲道理，对于手机这种科技类产品，量化指标原本是没有什么问题的，反而是一个行业透明度高的一个很好的象征。
因为手机的体验他确实和硬件的参数是息息相关的，高配机器在绝大多数场景下都会比低配机器要更好。
但是，近两年，随着手机行业逐步的进入边际创新衰减期，手机厂商越来越喜欢在“参数”上高一些华丽的包装，以此来“诱骗”消费者，从而达到认知压缩的目的，以此来让消费者下单购买。
给大家看下面这个例子，大家看下图，在某品牌发布会上，宣传165Hz每秒比120Hz多显示45帧画面。
然后，手机厂商在发布会上用了一个突出的数据表示：“快27%看到敌人。”
如果我们不做研究的话，单看到这个27%，是不是觉得这个提升幅度非常巨大？进而你会认为，打游戏能提前27%看到敌人，确实很有用啊，夯爆了。
这就是一个典型的“利用参数”进行的一个认知压缩的典型案例。。
我先来给大家说一下这个参数是怎么来的，专门给大家做一张图，如下所示：
是的没错，实际上两种不同的刷新率所带来的真正的差距只有区区的2.27ms。
2.27ms是个啥概念呢？约等于五百分之一秒，请注意，是五百分之一秒，大家不妨扪心自问一下，得是多块的手速才能匹配的上这2.27ms的帧率差别？
好了，那么我们再来看一个广告语的对比：
1、比120Hz快2.27ms的看到敌人。
2、比120Hz快27%看到敌人。
哪一个对消费者的感官冲击力更大呢？毫无疑问是“27%”。
这就是一个典型的利用“信息差”来放大用户心理预期的营销策略。
这也是我一直说的，手机行业虽然看似非常透明，但是依旧存在巨大的信息差的由来所在。
因为不会有人像我一样真的去算这所谓的27%到底是怎么来的，再比下面红米K90Max的这个0.42CFM的宣传。
小米本质上就是想要通过突出一个具备碾压优势的数值参数来塑造自己这款机器散热比别家机器好的一个目的。
但是CFM所代表的只是“每分钟的空气流量”，在其他条件恒定不变的情况下，确实代表散热效果更好。
但是请注意，这里说的是其他条件恒定不变的情况。
因为影响散热的因素有非常多，比如你的散热堆叠设计是否合理、风扇的风压做的是否到位、导热路径是否设置的合理等等。
但是，这些细节他不会告诉你，一方面是因为很难去量化，另一方面很有可能他在把所有指标都罗列清楚之后发现，可能还不如其他产品。
于是，他就要逮住万千参数中自己有优势的一个数据进行大规模的宣传，从而达到“认知压缩”的目的。
再比如下面这个描述：
整机性能提升了30%。
对于普通消费者来说，当你看到这个提升30%的性能，你会想到什么？就是最朴实的手机性能提升30%，对吧？
但是，这里的30%的整机性能并不特指的单一维度，而是把注入APP启动速度提升、后台切换速度提升、内存压缩率提升等等所有的提升幅度综合算在一起的数字。
你说这个数字有没有价值？有，但是同样也属于参数修辞学的一种。
所以，我还是要提醒大家，虽然手机行业现在的透明度非常高，但是大家还是要剖析其本质看待问题。
不要轻易的被某些“华丽”的参数蒙蔽了双眼，参数可以一定程度上代表体验高低，但一定不等于体验的高低。
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