国家知识产权局信息显示，上海辰文豪科技有限公司申请一项名为“一种基于物理约束深度学习的电网导纳参数逆向推断方法”的专利，公开号CN122021908A，申请日期为2026年2月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于物理约束深度学习的电网导纳参数逆向推断方法，包括以下步骤：步骤1：数据采集与理论筛选；步骤2：特征提取与构建；步骤3：构建PhyG‑Mamba推断模型；步骤4：物理约束优化训练；步骤5：逆向推断；明确数据下界，实现小样本高效推断，本发明基于图论中的余树（Cotree）理论，从数学层面严格证明了最大推断威胁所需的最小数据量为L−N+1（N为节点数，L为线路数），首次界定了电网导纳参数逆向推断的数据下界；通过筛选余树线路分别拥塞时的最小完备数据集，无需依赖海量历史数据，解决了传统数学优化方法“数据需求量大”的痛点，降低了数据采集成本与存储开销，实现小样本场景下的高效推断。

天眼查资料显示，上海辰文豪科技有限公司，成立于2023年，位于上海市，是一家以从事文化艺术业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，上海辰文豪科技有限公司。

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作者：情报员