原创：希望哥

原发：希望哥笔记（微信公众号）

用AI写内容，如果你一直指望通过什么高级的提示词，就能写出让你满意的文章，那你绝对是走了弯路。

最终只会让你失望。

现在的做法，早就不再停留在提示词阶段了。

如果你享受纯手写文章的乐趣，那AI辅助对你来说是一文不值。

但相信对于大部分写内容的人来说，主要是为了赚钱。

不管是接广也好，还是为了自己的一门生意获取客资，那持续内容输出，是逃不过的。

那为了输出效率，AI是必须用的。

我用AI配合自己写文章，已经摸索了一年多了。

最开始和新手一样，直接傻乎乎告诉AI：给我写一篇XXX文章。

结果出来的文章，AI感浓到不能再浓，完全没有自己的灵魂和想法。

后来慢慢演化到，先用GET笔记随时记录自己的想法，不追求流程和逻辑，想到什么就说什么。

GET笔记会自动帮你的“嗯，啊”等口水话去掉，并自动缕清初步思路。最后把这种嘴巴说自动转成的文字稿，扔给chatGPT，让它帮在保留我核心想法的同时，出还过得去的文章。

但新的问题又来了，主要集中在两个方面：

1 ·AI味表面上虽然读起来不明显了，可朱雀检测还是浓度非常高。

2 写出来挺好，但依然不像自己写的。

3 效率还是不够高。

我以前改稿，改到最后才发现，留下来的大多是自己写的那部分，AI写的删掉了一大半。改到最后等于自己重写了一遍，那用它有什么意义？

当时以为问题在提示词。

不断调整，加各种限定，说要写得有力量感，要有共鸣，要像真实的人说话。

没什么用。

每次出来的东西，节奏不对，故事不是我的故事，说话方式像一本写给所有人看的说明书。

改到一半有时候感觉，是我在帮AI写文章，而不是它在帮我。

后来才想明白一件事：

AI根本不认识我。

每次开一个新对话，对我一无所知。我是谁，有什么经历，读者是哪些人，说话是什么感觉，全都没有。

等于是每次写新文章，都是从零开始，每次都是。

这就好比我把ai当助理，但每次都是不断雇一个刚入职的新人。

她很聪明，很努力，就是对你毫不了解。做完这一票，明天又换一个新人来。

这个问题，靠提示词解决不了。

因为我想让AI永远都记得我的写作风格、故事、要求，很难做到，AI没有永久记忆。

举个最简单的例子，我不喜欢用破折号，你下次写文章，它可能又给你整出来了，每次都要提醒。

极其没有效率。

有没有一种方法，让AI永远记得你的所有要求，并且还能越来越了解你想要的是什么？

我终于发现了：还真的有！

那就是claude code，很多人都用它来编写程序，但实际上写文章也特别好用。

它能满足两大需求：

1 你的要求，只要说过一次，让它记到claude.md这个文件里，他永远记得了。

2 随着自己纯手打的语料喂给他越来越多，它会越来越了解你。

最后写出来的文章，连我自己都分辨不出来有什么差别了。

具体怎么做？

一 不是教它怎么写，是先让它认识我。

我把这些年的经历整理了一遍。

2009年饰品店亏了钱，家里欠了债，那段时间是什么状态；后来去杭州做天猫，四年时间，团队从一个人到三四十人，年销售额三千万。出来之前的那段心境。现在帮谁，解决什么问题。

这些全写下来，放进去。

你甚至可以不断丰富自己的个人经历，甚至把自己从出生到现在，所有的东西都慢慢喂给它。

注意不需要是一次性，你可以日积月累，每次想到就和它说就行。

二 把写文章的规则也写下来。

什么词不能用，句子多长，故事怎么引，结尾怎么收，哪些表达是我说话的语气，哪些读起来像考前辅导书。

一条一条写，也放进去。

把人工改过的稿子放进去。不只是改完的版本，改的方向一起放：为什么这句话要换，为什么那个故事不对，应该用什么代替，原因是什么。

这些东西，慢慢积累。

然后有一天，给它一个选题，什么背景都没交代，它写出来的初稿里，居然出现了「我同学他姑」这种表达方式。

相当于它能克隆一个你的分身了。

这是我之前改稿时提过的：真实的关系比「我认识一个人」更可信，读者能感受到是真实发生的事，不是瞎JB编。

它记住了，用上了。

那一刻我意识到：它不是在生成一篇文章，是在调用一个越来越接近我的模型。

这件事的逻辑很简单。

它积累的关于我的信息越多，写出来越像我。我的故事，我的判断，我说话的节奏，每次改稿时纠正它的地方，全部都是原料。

用的时间越长，语料越厚，它越像我。

后来写一篇文章，几乎不用解释背景了。说一个方向，它能感知到应该用哪个故事，用什么节奏，哪里短句落地，哪里稍微展开。

改的地方越来越少。

不是AI变聪明了，是我放进去的东西越来越多了。

关键是这些东西，都在本地文件夹，即便你换了AI账号，这些东西永远不会丢失。

我身边有些人，用AI写内容用了大半年，一直觉得差那么一口气，写出来总是不对味。

几乎都是同一个问题：只用工具，没有建自己的语料库。

工具是公共的，每个人用的是同一套。

即便你也用claude code，如果你不会具体调教它，那写出来的东西，就是容易和别人同质化。

但假如你摸索透了，完全不一样。

语料是自己的，里面装的是这些年的经历、自己的判断、说话的方式。

这两件事的差别，就是最后写出来「不错」和「像我写的」的差别。

如果我们想真正让AI成为自己的助理，第一步不是学提示词，是把自己是谁写下来。

做什么，读者是谁，有哪些经历，觉得好文章长什么样，不想被人说成什么样子。

先把这些写出来，AI才算开始认识你。

之后每次它写出来你不满意的地方，告诉它为什么不对，这也是语料。

那它就会越来越懂你。

改稿时写下的那个不对的方向，比改完的稿子本身更值钱。积累这些，比学一百条提示词有用得多。

注：我的这篇文章，就是用AI写的，朱雀检测AI率为0，10分钟就完成了，我只修改了几个字。

说到这，其实聪明的你，会发现一种可能：

当10分钟就能完成一篇高质量没有AI味并能过检测的文章，意味着你能一天运营多个自媒体号了。

这很重要！很重要！很重要！

比如，真正对于自媒体有一定实战经验的人，就明白起号和推流，是有一定概率的，即便你内容质量没有问题，也不代表一个号就百分百能起号成功，即便一段时间给你流量，过一段时间不给你流量，然后过一段又给你流量。

那多做几个号，就是对概率的对冲。

千万不要听那些只要内容好，一定能起来的言论而死磕一个号。那都是理论家。我是实打实试验出来的。

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