国家知识产权局信息显示，江苏本致网络科技有限公司申请一项名为“基于深度学习的电池健康状态与剩余寿命协同预测方法”的专利，公开号CN122017650A，申请日期为2026年3月。

专利摘要显示，本发明公开了基于深度学习的电池健康状态与剩余寿命协同预测方法，涉及电池健康预测技术领域。该方法先确定电流突变时序片段、对对应电压瞬变响应片段进行二阶微分计算生成电压恢复时序轨迹，实现了可逆极化衰减与不可逆老化的时域解耦；再通过时序重合度确定不可逆老化时序片段，结合电压残差变化一致度与电压趋势连贯度分析精准识别电池退化拐点，避免了将可逆极化波动误判为不可逆老化、退化拐点识别偏移的问题；最后基于解耦后的老化特征，提取电压残差相关参数计算并修正SOH与RUL预测值，确保二者基于同一套不可逆老化规律实现协同预测，解决了现有方法因无法解耦、误判SOH、拐点识别错误导致的协同预测精度低的问题。

天眼查资料显示，江苏本致网络科技有限公司，成立于2019年，位于镇江市，是一家以从事互联网和相关服务为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，江苏本致网络科技有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目9次，专利信息4条，此外企业还拥有行政许可5个。

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作者：情报员