2026年5月7日，云知声正式发布专为医保商保垂直场景定制的山海知医慧保大模型（U1-InsureMed），直击医保基金监管、商保医疗风控行业核心痛点，以“一套模型、双域赋能”的能力，为医疗保障体系数智化升级提供AI解决方案。目前该模型已全量上线云知声TokenHub大模型服务平台，开放标准化API，支持一键接入、按需调用，全面降低行业AI落地门槛。
作为本次发布的核心，该模型以云知声自研通用大模型为底座，采用“通用认知基座+垂直指令精调+偏好学习”三阶段训练范式，构建“医保专家-临床医师-审核员”三位一体对齐机制，从底层保障输出的精准性、合规性与安全性。业务场景实测数据显示，相较同参数量级通用模型，其核心业务能力实现全面跃升：医保政策问答能力提升12.6%，医保编码对齐准确率提升23.4%，医保业务处理能力提升6.5%，基础医疗能力提升5.4%，核心指标均处于行业领先水平。
场景落地能力是模型的核心价值所在。在医保侧，模型推动行业从传统“规则审核”迈入智能化“认知监管”，可精准识别超限制用药、DRG高编高靠等违规行为，已成功中标全国首个省级医保垂直大模型项目——江苏省医保大模型及智能体应用项目，打造全国可复制的示范标杆。在商保侧，模型已助力头部保险集团将理赔风控控费率提升至约20%，为超260万件理赔订单完成十亿元级增量成本管控，同时以灵活合作模式降低中小险企数智化转型门槛。
针对医疗单据识别这一行业核心难题，模型联动云知声自研U1-OCR-Med医疗专用模型，在文书分类、票据抽取、病历解析、卡证识别四大核心任务中准确率均突破95%，破解了低质扫描件、印章遮挡、跨页信息断裂等行业顽疾。
云知声这款垂直大模型的落地，不仅精准破解了医保基金监管、商保风控与医疗单据识别等行业核心痛点，更通过开放化服务大幅降低了医保商保行业的数智化落地门槛。其“一套模型、双域赋能”的实践，为AI大模型在医疗民生垂直领域的产业化落地提供了可复制的标杆，也为我国医疗保障体系的智能化升级注入了全新技术动能。
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