国家知识产权局信息显示，斯纳普公司申请一项名为“内部语音迭代学习循环”的专利，公开号CN122029599A，申请日期为2024年10月。

专利摘要显示，公开了用于迭代地训练用户和ML模型以产生准确的内部语音输出的方法和系统。方法和系统访问ML模型并执行第一训练迭代，在该第一训练迭代中，由机器学习模型处理与内部语音对应的EMG数据，以将该EMG数据解码成一组预测的音素、音素声音、单词或短语。方法和系统向用户呈现一组预测的音素、音素声音、单词或短语，并形成第一训练数据集，第一训练数据集包括一组预测的音素、音素声音、单词或短语、该EMG数据以及作为基准真值信息的一组指定的音素、音素声音、单词或短语。方法和系统在开始第二训练迭代之前，基于第一训练数据集更新ML模型的参数。

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作者：情报员