国家知识产权局信息显示，浙江创邻科技有限公司申请一项名为“基于图数据库的电网量测数据异常检测与修复方法”的专利，公开号CN122019242A，申请日期为2026年4月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于图数据库的电网量测数据异常检测与修复方法，包含以下步骤：构建电网属性图模型；通过图数据库原生查询过程中的图遍历和聚合计算来计算图信号总变差指标；基于滑动窗口统计建立图信号平滑度基准，将实时计算的图信号总变差指标与图信号平滑度基准进行比较以识别图信号异常；当识别出图信号异常时，通过贡献度分析查询计算每条边对实时计算的图信号总变差指标的贡献值，从而定位异常节点；在图数据库内执行迭代优化，根据邻居节点加权平均算法更新异常节点值，直至图信号总变差指标收敛至预设范围内，实现数据修复。本发明实现图实时存储与图计算的深度融合，保证了计算的实时性、精准性和拓扑适应性。

天眼查资料显示，浙江创邻科技有限公司，成立于2016年，位于杭州市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本1672.9144万人民币。通过天眼查大数据分析，浙江创邻科技有限公司共对外投资了6家企业，参与招投标项目29次，财产线索方面有商标信息93条，专利信息101条，此外企业还拥有行政许可7个。

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本文源自：市场资讯

作者：情报员