国家知识产权局信息显示，合肥工业大学;恒钧检测技术有限公司申请一项名为“基于深度学习的超声检测硬壳锂电池荷电状态方法及系统”的专利，公开号CN122017574A，申请日期为2025年12月。

专利摘要显示，本发明公开了基于深度学习的超声检测硬壳锂电池荷电状态方法及系统，涉及工业检测领域，该方法包括：获取硬壳锂电池的超声时域信号，并对超声时域信号进行预处理，得到预处理后的超声时域信号；基于多尺度卷积神经网络技术、双向长短期记忆网络算法及选择性状态空间机制构建初始电池荷电状态估计模型；将预处理后的超声时域信号输入至初始电池荷电状态估计模型进行训练计算，得到训练迭代次数和损失误差阈值；利用训练迭代次数和损失误差阈值对初始电池荷电状态估计模型进行迭代计算，得到最优的电池荷电状态估计模型，以提高锂电池荷电状态的估计精度。本发明将超声透射信号作为输入数据，利用信号包含的信息，提高锂电池荷电状态的估计精度。

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作者：情报员