文：董指导
在使用Agent（智能体）之前，你会给你的智能体先做个性格测试吗？
未来大学生毕业，主要技能是什么？是要抢下AI手里的工作吗？
大模型如何影响大学师生关系？
等等等等。
这些问题，很有趣；尤其当你在酒吧里听到时。这就是我的一次惊喜活动，在深圳参加“腾讯TCAMP学术酒吧”。
虽然带学术两个字，虽然现场有大学博导、教师、博士硕士研究生，但这并不是讲技术参数的分享会，也有不少创业者、产品人参与其中，从而开启了一场思想碰撞。而话题，则大部分归集到了一个方向：
当AI越来越强，我们到底该怎样重新理解人的价值？如何和AI共处？
大家视角不一、思路不同，所以也并没有形成单一答案，而是让这个值得追问的问题，变得更清晰了。
AI的强大VS人的焦虑
活动开场，深圳河套学院助理院长吴辰晔，就分享了“成长”和“焦虑”。在当下的AI时代、以及就业压力下，处理焦虑就显得格外重要。
过去，学生会焦虑学校、成绩、论文、就业；今天，这些问题仍然存在，只是上面又压了一层新的阴影：如果 AI 已经能写、能算、能总结、能分析，那我还凭什么证明自己？我今天学的东西，会不会在几年后就失效？我还需要努力吗？
吴辰晔用自己的成长经历、科研之路，讲述了一个观点：人在动态环境中需要自适应，而这种自适应的前提，恰恰是先形成某种自我确信。不是盲目乐观，也不是逞强，而是知道自己在往哪里走，知道哪些困扰只是阶段性的噪音。
厦门大学管理学院会计学硕士研究生秘圣淼的分享，则把这个话题推到了更有趣的地步：AI 时代，知道自己要做什么越来越重要。
他分享了自己所在的财务领域，AI是如何比人类高效得多。继而给出判断：如果很多岗位本质上只是把人放在一个标准化接口上做输入输出，那这些类似API接口的工作最终都会交给Agent API完成，而不是人类。我们过去对“工作”和“教育”的理解在AI时代将会被重塑，面向未来的教育，该如何适应未来的就业形势？
当前的大学生被高强度训练为在规则体系下寻到绩点、升学、就业等最优解的人才。然而，如果AI Agent更适合执行规则、收集信息，更适合用强化学习的方式在环境中找到最优解，那么应该让智能体来完成本科生学业领毕业证。
那未来的大学生该被培养更难更复杂的技能去和智能体争高下，还是走向“定义问题本身”给智能体一个方向？
2026年的AI已经允许所有人以飞快的速度，将自己理想中的产品变为现实，2030年必然更强、那当代大学生的第一使命就是先要知道自己想要什么，知道自己热爱什么，至少想起什么是热爱。这才是在AI时代与AI共生的最佳方式。
最后，他讲述到每一代人都有自己的长征路，一百年前的中国青年让中国人真正站起来看世界，而我们这代站起来的青年不是用来和机器比谁更像机器，更是要思考，机器把人从什么劳动里解放出来，又把人带向什么生活，给我们的后代一个什么样的世界。
如何和AI协作？
现在很流行MBTI、SBTI测试，有人为了找搭子、有人为了找伴侣、有人为了找员工、有人为了找伙伴。越来越多人觉得，需要看看气场、性格合不合，才能决定是否深交。
深圳河套学院博士生季玮晔则认为，智能体也需要性格测试。来看看什么样性格的智能体更适合你。
他根据使用经验，总结了多种大模型的性格特点。有的主动、有的保守；有的会安慰人、接住你所有情绪，有的则冷冰冰但执行效率很高；有的幽默，有的刚烈、甚至会推你一把。也设计了相关问卷来测试智能体的性格。
我很认同，未来AI产品的竞争，很可能不只发生在模型分数和工具链路上，也会发生在“交互人格”“信任感”“陪伴感”“可协作感”这些过去更像消费产品指标的维度上。毕竟，长期陪伴，需要更亲密的关系。
讲到智能体和人相处，就需要面对一个职场中的新现实：任务流中同时存在人、模型、智能体、系统和文档，它们之间的连接方式，决定了效率和质量。
腾讯文档技术产品解决方案专家徐一川则认为，未来的协作工具和组织方式都会变。
问题不再只是“文档能不能协同编辑”，而是“人和智能体如何在一个任务中高效接力”；不再只是“会议纪要能不能自动生成”，而是“生成之后谁来判断、谁来确认、谁来推进下一步”；也不只是“知识库能不能问答”，而是“知识如何被沉淀为组织的长期能力”。
每一家公司都需要思考，不只是给员工一个大模型、一个AI工具，而是如何让人机协作和谐共处、稳定发生。
我也分享了一个和AI协作的故事。用智能体帮我克服投资中的人性弱点。
投资有三差：信息差、认知差、执行差。借助AI的快速搜索和分析能力，信息差、认知差，都在缩小。基本面，它很清晰；看K线图，那更是比普通人强很多。
我则通过智能体，来减少执行差。
很多人亏钱并不只是因为不会分析，而是因为执行不到位：该持有时恐慌，该止损时犹豫，该按纪律操作时又被情绪带跑。但智能体，它可以记住或者给我一些交易规则、标准和体系，然后稳定如山。每次交易前问一问，心态更清晰、更坚定。
它不是帮人“预测未来”，而是帮人更稳定地执行一套自己原本就认同的规则。而人要做的，就是不断定义规则、定义策略。
AI带来的关系变化
活动中另一个让人印象很深的主题，是AI对教育和科研关系的冲击。
几位分享者从不同角度讲到了同一个现实：今天的大模型已经足够深地进入作业、文献梳理、代码生成、实验设计、知识问答等环节。那么，我们过去用来证明“你学会了”的那些方式，还成立吗？
“写出来了”还能不能等于“掌握了”？“做过了”还能不能等于“理解了”？
这是一个非常现实的问题。
因为教育体系中的很多环节，本来依赖的是“过程难以伪装”这件事：你只有真正读了、想了、写了，才能完成那个结果。但当AI把结果生成的门槛极大降低之后，教育与训练的重点，就不得不从“产出结果”转向“验证理解”“识别判断”“提出问题”“组织任务”。
北京中关村学院博士生导师赵鉴也分享了自己和学生围绕AI的关系变化。
他讲述了在AI的辅助下，学生做实验、写论文等工作，都有了大幅提升；甚至远超自己。因此赵鉴提出，导师的角色正随之深化与拓展，其核心将更侧重于引导学生驾驭工具、坚守学术伦理并激发创新，同时提供关键的资源与情感支持。
延伸来看，我觉得AI对教育的影响，才刚刚显现。我们需要培养学生的能力是：问题意识、价值判断、跨域整合、协作能力、自我驱动等等。借助AI从低价值、重复性的训练中解放出来，回归更本质的培养。
时代的电梯
AI影响着各个领域，也自然带来了创业机遇。
持续创业者张俊林则认为，创业一定要坐上“时代的电梯”，而当下的电梯则是智能体和AI硬件。
左：张俊林；右：腾讯TCAMP学术酒吧负责人 靳楠
AI硬件并不局限在某一单品，而是所有能够成为 AI“身体”的载体，如眼镜、耳机、戒指、卡片，甚至机器人和家居设备。真正的关键不在于产品外形，而在于谁能持续获得用户的context，也就是连续、真实、个性化的数据，从而为 AI 提供“个性化智力”。
围绕这一点，他提出了两种路径：一种是让用户“一见钟情”，主动交出数据；另一种是“日久生情”，通过长期嵌入用户生活场景，逐步成为数据流通的入口。他认为创业的机会就在于切入真实场景需求，例如听障人群的需求等。
与其焦虑错过时代，不如主动寻找属于自己的入口，努力挤进这部正在上升的“时代电梯”。
结尾
回头看这场 TCAMP 学术酒吧，会发现它最有意思的地方并不是“嘉宾讲了多少结论”，而是多种角色在同一场合，往往比单向度的讲座更容易激发真正有质量的交流。
尤其当参与者也有许多大学生时，类似活动就更加重要。因为他们现在思考的，可能就是未来十年后社会的样子。
一个人的视野，很多时候并不是在课堂上被完整建立，而是在真实世界中摸索。
在学术酒吧这样的场景里，学生能接触到不同年龄、不同职业、不同立场的人，听到书本之外的经验，也能把自己原本模糊的想法来进行探讨。
一场活动，未必给你现成答案，但会让你带着新的问题离开，而这些问题，会在活动结束后持续发酵、诞生新想法、促进新思路。
-----------全文完。
理工/金融 复合背景
畅销书《英伟达之道》译者
百亿私募/头部自媒体 双重经历
看清科技、商业本质，讲出精彩故事
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