人为评价学生作业的案例
一位对人工智能在教育中的潜力持乐观态度的老师仍然坚持不使用它来给学生反馈。
经过 伊丽莎白·查普曼
2026年5月12日
当我将笔记本电脑连接到交互式白板时，我的学生第一次在我的浏览器上看到ChatGPT标签时，他们尖叫起来。“哦，那么你认识那个图标？”我取笑他们。“你们自己熟悉吗？”
我告诉他们，作为一名教师，我一直在使用人工智能:帮助我生成图像来说明一段复杂的文本，提取并定义他们可能需要理解的论文词汇，跟踪课程标准。他们对潜在的虚伪很敏感:毕竟，我已经告诉他们，我希望他们在不使用人工智能的情况下完成自己的写作任务。
我肯定地说，我确实希望他们只用自己的大脑来写作，因为正如我以前和他们讨论过的那样，当谈到学习写作时，我最看重的是过程，而不是成果。套用一句科幻作家兼电脑程序员马丁·l·舒梅克，“你老师不在乎你的作文。他们关心你。”
然后我告诉他们，虽然我对人工智能在学校的潜力感到好奇和乐观(我的硕士在深谋远虑！)，我已经郑重承诺绝不用它来评价他们的工作。是我自己疲惫的、衰老的、人类的眼睛在他们的论文上(或者显示他们论文的屏幕上)。他们得到的任何反馈都是我的生物神经突触对他们自己产生的反馈的反应。
现代语言协会，语言和文学的学术权威，最近发表声明为了支持通过人类对话培养作家的千年传统:
“语言、文学和写作课程评估的目的是对学生如何发展成为作家、读者、演说家和思想家提供反馈。有效的反馈既是形成性的，也是总结性的，但最重要的是，它以沟通为中心。交流、教育和评估是以人为中心的活动，是为了以人为中心的目的而进行的。”
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但这不仅仅是原则问题。学生们——我自己的和其他的——似乎都支持这一点以关系为中心的反馈政策。知道他们是在为人类读者写作，有助于他们接受将文字写在纸上的高要求劳动，以及尝试你尚不擅长的东西所带来的脆弱性。
除此之外，人工智能只是不太擅长评估像交流这样微妙而复杂的事情。在...之后人工智能被用来给我们州英语一级考试的书面回答打分地区呼吁让人类评分员重新评估这项工作——并看到了明显的差异。根据OpenAI自己的研究ChatGPT未能在AP英语语言和文学考试中获得及格分数，因此我对其评估能力没有信心。
但最重要的是，我知道自己做分析和评估学生写作的艰苦工作已经把我塑造成一个有能力、有效率的老师。在过去的20年里，有机会阅读数以千计的论文、日记和来自与我一起上课的年轻人的故事，帮助我磨练了理解他们在想什么和如何想的直觉。我花在评估他们的工作和反馈上的时间是我职业发展最丰富的资源。当我诊断学生的需求时，我是一个更好的老师，而不是把他们外包给一个算法。一样的”技能萎缩“这使得人工智能捷径对学生来说是一个糟糕的选择，这也适用于教师。
我理解这种诱惑。当你盯着一堆(虚拟的)论文时，你的收件箱里装满了要回复的邮件、要参加的会议、要监督的职责和要计划的课程，放弃这么重要的一段时间会感觉很难。在一个对教师有限的工作时间要求越来越高的时代，这里有一些方法来坚守我自己给学生作文评分的承诺。
设定期望
我为我的学生提出这个问题。他们知道他们得到了一个人类阅读器，他们也知道这通常会有延迟。为近200名学生的一轮论文提供叙述性评论可能需要数周时间。当我打算更快地归还他们的作业时，有时我只是使用标题评分，而不是提供个人回答。
他们写的时候我在看书。我的第一批学生一提交作业，我就开始评估他们提交的作业，而当天的晚些时候，他们会继续完成同样的任务。这使我能够立即看到我是否需要调整我的指示，并对学生实现目标的成功情况进行检查。
我使用注释库来加速多余的工作。当我发现我们学校的学习管理系统(Canvas)有一个功能可以让我快速标记经常使用的评论时，我越来越厌倦一遍又一遍地输入相同的反馈。即使平台中没有这一功能，保留一个输入的评论日志以快速复制和粘贴不仅可以加快评分过程，还可以让教师了解学生群体在哪里挣扎。
说到这里，我经常给全班同学反馈。当我打分时，我会记录我看到的问题(以及我的改进建议)，然后我会在写作周期的下一步就这些方面进行总结。不是每条反馈都适用于每个学生，但如果它足够普遍，以一种模式出现，这很可能是学生在未来的作业中可能会遇到的挑战。
教师制造一天之内有数千种选择。我认为他们能做的最好的选择之一就是选择用他们自己的头脑来评价学生的作业
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