超过七成的企业已部署AI安全工具，近九成却对AI驱动的威胁毫无准备——这道信任鸿沟正在扩大。随着自主AI代理激增，安全护栏缺失可能让企业暴露在攻击者面前。

数字信任公司DigiCert正试图填补这一缺口。其核心思路是"智能信任"：不是AI的附加功能，而是系统成功的基础。新产品线聚焦一个具体问题——AI时代如何验证内容真实性，让客户能够控制和验证其AI代理。

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风险正在加速具象化。OpenClaw开源AI代理及英伟达版NemoClaw的兴起，打开了巨大的安全漏洞。一旦AI代理在企业系统内"失控"，尤其当它们获得公共互联网访问权限时，破坏力难以估量。

数据印证了这种焦虑。2026年已记录362起"AI事件"，较2024年的233起大幅攀升。负责任AI的发展显著落后于AI能力本身，代理式AI市场的扩张速度似乎超出了企业的安全掌控能力。

theCUBE Research分析师Paul Nashawaty指出，企业正从AI实验走向生产部署，"信任从理论变为可强制执行"。挑战在于持续验证模型、保护AI代理、确保内容真实性——这正是集成式信任平台的差异化空间。

DigiCert Trust Summit即将召开，议题聚焦于如何在不影响信任与可靠性的前提下落地企业AI。智能信任能否成为基础设施而非事后补丁，将决定企业能否安全规模化。