「对话名校长」
——北京市私立汇佳学校执行校长 杨承博士
当一位北大物理系学霸、耶鲁博士，放着实验室、麦肯锡不去，反而跑进基础教育圈“挑刺”，会发生什么？
杨承博士就是这样一个“另类”的人生玩家。学生时代，他在知识储备上碾压过哈佛、普林斯顿的同学，却在面对一个开放式科研问题时，第一次感到了“卡壳”——不是不会做，而是不知道怎么“开始做”。那一刻他才明白：我们擅长得满分，却很少被教过如何问一个好问题。
从麦肯锡到创业孵化，再到北京市汇佳学校的校长办公室，这位“非典型”教育者越走越深。他见过天才的坠落，也见过“普通孩子”因为热爱而逆袭；他不怕学生突发奇想把他问住，反而乐见其成。
在AI已经能写代码、改作文、讲题的今天，杨承博士抛出一个更大胆的问题：如果机器越来越像“人”，那我们该教孩子什么，才能让他们更像“人”？
这不是一篇传统的教育报道。这里有来自一线课堂的真实观察，也有从北大到耶鲁跨越的反思......
PRAT 1｜ 从北大到耶鲁，发现基础教育阶段的能力培养缺位
杨承博士的教育求索之路，始于燕园，跨越重洋。
在北大，他接受了极为扎实的学术训练。用他自己的话说，那时的他在知识层面上堪称“宗门天骄”，即便后来面对哈佛、普林斯顿等美国顶尖名校的同学，也丝毫不落下风。然而，当他进入耶鲁大学攻读博士，真正开始触碰前沿科研问题时，差距悄然显现。
“面对未知的科研问题——比如如何着手、如何规划组织、如何探索，我能感觉到我们之间存在不小的差距。” 杨承博士回忆道。这种差距并非源于知识储备的多寡，而是一种更高阶的能力：提出优质问题、系统性地探索未知领域的能力。
从耶鲁毕业后，杨承博士进入麦肯锡从事管理咨询，接触了全球顶尖的商业人才；随后他又投身早期创业孵化和投资领域，与无数充满热情与创造力的年轻人打交道。在这些跨越学界、商界、科创界的经历中，他对教育本质的思考日益深刻：教育应当培养什么样的人，才能帮助他们在未来的社会中实现更大的个人价值？
答案是：能够提出优质问题、解决问题并持续学习的人。
而这一切的根基，恰恰在于基础教育。
如今，AI正以前所未有的速度渗透进生活。当机器能够完美完成大量技术性工作时，“人的独特价值” 在哪里？杨承博士认为，这正是教育新的且绕不开的时代命题。
“过去我们特别强调理工科教育，是为了适应工业化时代的追赶需求，把人‘机器化’；但当机器本身足够优秀时，人需要回归‘人’的本质。”
他引用英国哲学家罗素的话：“对爱情的追求、对知识的好奇，以及对人类苦难无法抑制的怜悯。”这些情感与价值，恰恰是人文领域的核心，是机器所不具备的，更是未来人类区别于机器的关键所在。
因此，在杨承博士看来，基础教育阶段最根本的训练，就是帮助学生在这些方面建立认知能力和方法论。
在传统教育中，我们习惯于直接告诉学生“人类已有的知识”。但在信息极易获取的今天，更关键的问题是：“掌握了知识之后，究竟要去解决什么问题？”传统的知识性考试难以衡量这种高阶能力，于是，PBL（项目式学习）和探究式综合场景便成为了必然选择。
在杨承博士所带领的汇佳学校，IB体系为此提供了得天独厚的土壤：小学阶段的探究式跨学科训练、初中阶段的跨学科项目式学习与SDL（自主学习）、九年级每个学生都要完成的“社区设计”项目，乃至高中的学术性综合训练——这套体系本身就是为培养高阶能力而生。
如今，结合AI技术的发展，杨承博士希望学生们能够利用新技术突破限制。“他们的关注点不再是写代码、部署代码等技术细节，而是聚焦于‘要解决什么问题’‘问题的核心是什么’。这才是我们当前大力提倡的方向。”
而要支撑这种教育理念的落地，教师团队的自我迭代至关重要。“我们对老师提出要求：你们要先尝试、先掌握。老师能做到，学生才会觉得‘我也能行’。”
杨承博士引用凝聚态物理中的“伊辛模型”（研究如何通过调节电子间的相互作用形成磁场）作比：通过师生之间、学生之间的正向影响，营造出一种人人皆可产生积极作用的校园氛围。这学期初，他亲自为全体老师做了题为“面向未来的教育者”的培训。如今，高中经济组老师已用Vibe Coding搭建起帮助学生理解金融学概念的模拟器，基于AI Agent的个性化英语学习工具也正在广泛开展。
更令人欣喜的是学生的自主实践。有10年级的学生从9年级开始便萌生了一个想法：能不能把IB体系中学生撰写的论文汇聚成一个资源库，像知网或SCI (Science Citation Index 科学引文索引) 那样？面对技术、管理、学术诚信等多重挑战，是简单地说“做不了”，还是选择与学生们共同探讨规则、规避风险、创造性地推进项目？
“在汇佳，我们选择了后者。” 杨承博士说。这种氛围，正是他希望能长期培育的。
PRAT 2 | 真正留下的人，都是因为热爱
杨承博士曾做过一次令人深思的观察。
他在北大物理系的同学，如今仍从事物理科研的少之又少；他在耶鲁同届的博士生里，最终留在科研领域的也不多。而那些真正留下来深耕的，往往并非传统认知中最聪明或成绩最好的学生。
“核心在于热爱。”杨承博士说。
天赋和努力自然重要，但真正具有决定性的，是一个人对自己所从事的领域拥有持续的热情，愿意投入漫长的时间去钻研。尤其在当下，像牛顿那样开宗立派的机遇越来越少，更多的工作是在已有基础上进行迭代与提升。支撑一个人日复一日、年复一年坚持下去的力量，唯有热爱。
因此，在杨承博士的教育理念中，帮助学生找到自己真正喜欢的领域，比单纯的成绩提升更为根本。“只要他们真心热爱，给予足够时间，再配上当前丰富的信息资源，他们一定能在相应领域做出成果。”
教育从不能以单一标准衡量孩子的能力或潜力，更不应用筛选的心态过早判定“谁是种子选手、谁没希望”。杨承博士鼓励所有学生都去尝试、接触不同领域，找到自己擅长且喜欢的方向。
“有些同学在高中阶段就找到了兴趣方向，做出了不错的成果，获得理想的升学结果；有些同学高中阶段还没想清楚，到了大学后在更多元的环境中再发力——这都是正常的。教育不能用短期视角看待，而要用发展的眼光去观察。”
他分享了一个案例：上一届有位学生因各种原因发挥不佳，选择Gap一年，最终成功申请到香港中文大学；另一位学生进入英国G5名校——伦敦大学学院，后觉得与自身真实水平有差距，经过一年努力，成功转学到美国芝加哥大学。类似的案例还包括中途转学到斯坦福、麻省理工、哈佛的学生。
“教育过程中孩子是不断成长的，我们更希望给予他们信心，帮助他们认识自己、发现自我，让他们在合适的时机找到自己的方向。”
杨承博士也一直在跟家长强调：过去大家眼中的“好行业”，未来十年、二十年内一定会发生颠覆性变化。如果用过去的经验指导现在的职业规划，大概率行不通。与其追逐热门或看似安稳的领域，不如找到自己真正热爱并愿意持续投入的方向。
今年12年级有位同学，拿到了好几所美国前30名校的录取，最终选择的学校综合排名反而是其中最低的。但从他的思考过程来看，这是个非常正确的选择，学校和家长都全力支持。
“教育本质上是长线事业，不能单纯根据排名或外部标签判断孩子的未来发展。”杨承博士说。
PRAT 3 | “上不封顶”的资源供给
那么，如何帮助热爱找到落地的路径？
杨承博士的逻辑清晰而坚定：先确保学生基础扎实，若其对某领域有热情，便提供全球顶尖资源支持发展，上不封顶。
在学术基础上，作为中国大陆最早的IB学校，汇佳有着深厚的积淀。无论是IB大考的平均分，还是每年20%至30%达到40分以上顶尖分数的学生比例，都足以证明其扎实的学术培养能力。
在此基础上，汇佳始终坚持“全人教育”与“个性化教育”双轮驱动。三十多年前，老校长就提出了学术、艺术、体育“三育并举”，并具体化为“四会”——会英语、会电脑、会游泳、会钢琴。为此，学校配备了三个室内泳池、百余个琴房，让学生在学习之余也能广泛涉猎，全面发展。在杨承博士看来，AI技术越发达，人的艺术素养与体育精神反而愈发珍贵。
而在个性化教育方面，汇佳投入了大量资源与机制建设。大量的全职班主任与辅导员，就是为了深入了解每一个学生，提供精准支持。杨承博士来到汇佳后，更是亲自推动这一方向的深化。目前，学校正积极利用AI技术为个性化教育赋能——例如，基于学生论文数据开发自有AI工具，将AI Agent深度整合进ManageBac学习管理系统，使其成为真正的个性化学习支持工具。
值得一提的是，汇佳在数学基础教育的扎实程度上，在众多国际化学校中极为少见。每年IB大考的数学及各理科平均分均达到6分以上（满分7分），远超全球及中国平均水平。
在此坚实基础上，学校构建了梯队式的支持体系：从小学到高中，设立大量课后工作室、竞赛工作室及项目工作室，以“以赛促学”的方式帮助学生找到兴趣点并进行深度探索。再往上，每月邀请中科院研究所专家来校讲座，若学生产生兴趣，便会引导其参与科研项目或自主探索。正式升学规划从九年级启动，而今年起，更是从六年级就开始有针对性地创造项目机会，链接顶尖外部资源。
她的智能坐垫设计在CTB（China Thinks Big）创新研究挑战赛，荣获全国二等奖，晋级哈佛全球论坛。
在刚刚过去的学期里，汇佳既有初中生挑战AMC10、AMC12等高中学段赛事并获得全球金奖，也有初中数学团队参加耶鲁大学数学团体赛，不仅进入全国前十，更是北京唯一获此成绩的队伍；高中阶段，4位同学在难度极高的英国BBO生物竞赛中获得金奖；在斯坦福大学的生成式AI项目中，汇佳学生团队几乎包揽了各领域的头部奖项。一位十年级学生更是在此基础上，针对心理学兴趣开发了一款AI应用程序，获得了平台推荐和科技媒体报道。
“我们希望鼓励学生多元尝试。” 杨承博士说，成绩从来不是终点，真正的目标是让学生在探索中找到热爱，并为之走得更远。
PRAT 4 | 用高质量的陪伴，满足学生的需求
“教育的基础资源体系固然重要，但归根结底，教育的核心在于人与人之间的陪伴。”
这是杨承教育理念中最柔软也最坚定的一环。
即便身为校长，他依然坚持走进一线课堂。这个学期，他利用晚上时间，分别给初中和高中学生各开了一门课。目标不是考试或竞赛，而是在学生已有的数学基础之上，帮助他们梳理物理乃至整个科学的思考方法，尽早建立系统的科学概念与方法论。
偶尔，他也会被学生的突发奇想问住。在他看来这很好。“我希望学生明白：无论是知识探索还是学习，都不存在绝对的权威。我们都是在共同学习、共同成长的过程中。”
杨承博士对学生需求的关注，远不止于课堂。来到汇佳后，他与6-12年级学生逐一进行一对一的深度沟通，在申请的最后阶段，从文书到选校策略，再到资源整合，给予全方位的支持。由于介入时间相对较短，他深感可惜。截至目前，已完成近200名学生的一对一访谈。
他曾帮助过一名计划学习生物的学生。交流中，他发现这名学生在科研资源方面存在欠缺。于是，根据学生的兴趣方向及目标院校，他联系了自己在北大任教授的老同学，安排这名学生周末进入实验室参与科研。最终，这名学生的科研表现出色，申请文书以这段经历为主线，成功进入梦校。
“这样的案例还有很多，这也是我觉得教育工作最有价值的部分。” 杨承博士说。
展望未来，杨承博士希望带领汇佳在AI时代继续深耕，成为基础教育领域的领军者。在新的技术环境与时代背景下，如何兼顾知识与能力、平衡核心素养与面向未来的综合培养，正是他和团队正在大量探讨与实践的方向。
“期待通过这些努力，让汇佳在未来三十年乃至四五十年间，持续培养出顶尖人才。”
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