受AI算力爆发推动，美股半导体相关公司股价持续大幅上涨。北京时间5月11日晚，美股费城半导体指数一度涨超2%，英伟达、美光科技、高通、英特尔、AMD等公司盘中股价均创出历史新高。
作为高端芯片，CPU一直是中国集成电路产业的短板之一。借助本轮AI推理需求带动的产业热潮，国产CPU厂商有望更快速实现技术能力和产品出货量的双重突破，迎来“业绩兑现”拐点。
北京时间5月11日晚美股开盘，美股芯片股大幅拉升，费城半导体指数一度涨超2%，英伟达、美光科技、高通、英特尔、AMD等公司盘中股价均创出历史新高，高通一度涨超13%，英特尔一度涨超6%，其股价一年时间内涨幅超5倍。
当地时间5月10日，英伟达首席执行官黄仁勋在美国卡内基梅隆大学2026届毕业典礼上发表了主题演讲，并获颁科学与技术荣誉博士学位，而为其颁发学位证书的人是英特尔首席执行官陈立武。

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陈立武随后在X上发帖称，英特尔和英伟达正在合作开发令人兴奋的新产品。
目前，两家公司均未就具体产品细节作出官方确认。
英伟达和英特尔此前已宣布将在多个产品领域展开合作。其中英伟达向英特尔投资50亿美元，用于数据中心和消费平台的联合开发，涉及定制处理器、先进封装及代工制造等多个核心领域。
英特尔股价大涨的背后，是AI算力需求从“训练为王”转向“推理与智能体主导”的结构性迁移，CPU正从GPU的辅助配角，跃升为AI系统的核心中枢、重回产业C位，市场需求快速攀升，也推动英特尔、AMD两大巨头股价持续走高。
在AI应用和智能体时代，CPU用量大幅提升源于两方面：
一是随着大模型从实验室走向规模化落地，推理需求反超训练。尤其是，AI智能体（AgenticAI）成为主流应用形态后，动态交互、逻辑判断、状态管理、跨模型协同等复杂系统级任务，超过90%由CPU承担，直接拉动CPU需求大幅提升。二是AI推理市场高速扩容背景下，具备更高能效的ASIC芯片增速超过GPU，但ASIC仅能完成“计算”任务，无法承接CPU承担的交互、调度等综合性工作，AI服务器与数据中心系统中就要配备更多的CPU。