最近刷到李想在播客里聊AI时代的人力管理，说实话有点意思。这位理想汽车创始人没谈车，反而分享了他对"AI时代怎么用人"的看法——核心就一句：别轻易裁员，因为按传统标准裁人，很可能把真正懂AI的人给裁了。

李想举了个例子。他说公司内部有个Token消耗前20%的员工群体，这些人平时不怎么说话，也不擅长汇报，但思维能力强。只要给他们足够的Token和上下文环境，就能推动巨大改变。按以前那套"看PPT、看汇报"的标准，这些人可能就是"绩效一般"的，但在AI时代，他们可能是最值钱的那批。

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这个观察挺扎心的。说白了，AI替代的是"传统工作方式"，但会用AI的人反而更不可替代。李想的判断是：专业人士在AI时代依然有巨大价值，但价值实现的方式变了——不再是"写文档、做表格"那套，而是"能不能用好AI"这套新标准。

我注意到他没给什么"AI将创造多少新岗位"的大饼，也没说"所有人都要学编程"的废话。就是一个很实际的提醒：公司裁员之前先想想，你裁的是"不会用AI的"，还是"不会表现自己的"？这两拨人，在AI时代完全是两回事。

当然，这话从李想嘴里说出来，背景是理想汽车 itself 也在搞AI。之前他们推的端到端智驾、座舱大模型，都需要大量"会调Token、会写Prompt"的人。这些人可能不善言辞，但代码和模型反馈不会撒谎。

播客里还有个细节：他提到"给足上下文环境"这个条件。不是扔个ChatGPT账号就完事了，是要有工作流、有数据权限、有试错空间。换句话说，公司光买AI工具没用，得配套改组织方式。这对很多"买了Copilot但当成高级输入法"的企业，算是间接打脸。

至于普通打工人能学到什么？大概是：别只会埋头干活，但也别只会埋头干活——得让你的AI使用痕迹被看见。Token消耗量、模型产出质量、自动化流程搭建，这些才是新简历。

李想最后没给结论，但意思很明显：AI时代的人力评估体系还没建好，这时候大规模裁员，风险比保守用人还大。至少，先搞清楚谁在真正用AI创造价值，再决定谁走谁留。