作者 | 四月
两个月前，林俊旸在 X 上用一句“bye my beloved qwen”告别千问，让 AI 圈为之震动。
震动的原因，不只是他顶着“阿里最年轻 P10”的头衔，更重要的是，他是把Qwen 从阿里内部项目，一路推到全球开源大模型顶流的关键人物。
消息出来当天，投资圈和大厂就已经坐不住了。有人不停在圈里打听：“你认识林俊旸吗？求对接。”
今天，投资人等待的答案浮出水面。
据 The Information 最新报道，林俊旸正在为其新成立的 AI 实验室（AI Lab）寻求数亿美元融资。知情人士透露，如果本轮融资完成，该项目预计将达到约 20 亿美元，约合人民币 136 亿元。
消息称，高榕资本与红杉中国已就投资事宜展开接洽。随后，红杉中国通过投诉不实报道的形式，否认了已经投资。
目前，相关谈判仍在进行中，最终估值仍有变化可能。这家实验室的名称，也尚未正式对外公布。
林俊旸是谁？
林俊旸的履历放在 AI 圈里并不常见。没有海归博士光环，也不是硅谷大厂归来，而是在国内研究和工程环境里一路长起来的技术人。
他 1993 年出生，北大语言学硕士，2019 年以应届生身份加入阿里达摩院。
2022 年底，阿里重组 AI 团队，29 岁的林俊旸被任命为千问系列大模型技术负责人。
此后三年，他带着一支百余人的团队，把千问做成了全球开源模型的标杆：Hugging Face 上的衍生模型超过 20 万个，全球下载量突破 10 亿次，日均 110 万次，衍生模型数量甚至超过了 Meta Llama。
2025 年，他成为阿里最年轻的 P10，时年 32 岁。
在这个过程中，Qwen 团队规模长期只有百余人，而字节的 Seed 团队仅负责基础模型训练的就接近千人。资源不对等的条件下做到这个结果，也是林俊旸个人技术信用的来源。
20 亿美元，投的是什么？
对一家刚刚成立，更谈不上产品和成果的 AI Lab 来说，20 亿美元不是普通意义上的公司估值，更像是对创始人过往技术积累、模型经验和团队号召力的提前定价。
这条逻辑在美国 AI 圈已经被反复验证。
前 OpenAI 首席科学家 Ilya 创立 Safe Superintelligence，成立仅三个月完成 10 亿美元融资，投后估值 50 亿美元。前 OpenAI CTO 穆拉蒂创办 Thinking Machines Lab，首轮就拿到 20 亿美元，投后估值 100 亿美元。
两笔融资的底层逻辑是一样的：投资人买的不是现有产品，是这个人的技术判断力、以及他能吸引谁加入。
林俊旸走的是同一条路，只是折扣系数不同。国内同类初创的估值水平通常远低于美国同行，但 20 亿美元放在国内已是罕见的起点。
有风投分析指出，美国 AI 初创能拿高估值，部分原因是市场预期最终被科技巨头收购；然而，这套退出逻辑在中国能否同样成立，目前仍是变数。
另一个更真实的挑战，是算力。
林俊旸在今年 1 月的清华 AI 峰会上曾坦言，中国在算力上与美国存在一到两个数量级的差距，但他同时提出了应对思路：算法与硬件协同设计。
这是他接下来需要正面回答的结构性问题。
他要去哪个方向
新实验室的研究方向尚未对外披露，但有几个公开的线索可以参考。
去年 10 月，他曾在千问内部组建机器人与具身智能团队，并公开表达了对基础智能体方向的判断：“多模态基础模型正在借助强化学习演变为能使用工具和记忆、执行长程推理的基础智能体。”
离职前夕，他还在朋友圈分享了 Qwen Coding Agent 的招聘信息。这也说明具身智能和 Coding Agent 是他持续投入的方向，不是一时兴起。
但最能说明问题的，是 5 月 5 日他在 X 上转发的一条研究推文，来自于一名伯克利的计算机专业在读博士 Parth Asawa。
被转发的内容是一个名为“Continual Learning Bench 1.0”的新基准测试发布，用来衡量 AI 系统在在线环境中持续自我改进的能力。
当前的大模型框架有一个根本性的局限：训练完成即冻结，部署之后不会从真实交互中持续进化。主流的 Agent 框架也绕不开这个问题，工具调用、记忆检索只是在弥补，没有触及本质。
林俊旸转发的这个方向，瞄准的正是这个空白——让 AI 系统在使用过程中真正学习，而不只是调用。
把三个线索放在一起：具身智能、coding agent、持续学习，交汇点或许能够更清晰一些：能在真实世界中持续进化的智能体基础架构。
5 月 7 日，林俊旸清空小红书内容，更改昵称、头像和简介。
这个动作通常也意味着：新的叙事要开始了。
一条既有路径
林俊旸的故事，是中国 AI 人才迁徙潮里的一个切面。
从大厂出走再创业的 AI 技术领袖，在资本市场上已经形成了一套相对稳定的逻辑：在大厂担任过关键技术角色，积累技术声望和团队号召力，出走后投资人的响应速度往往比当事人自己还快。
阿里系出来的贾扬清，创立 Lepton AI 后被英伟达以数亿美元收购；百度系出来的景鲲，创办 Genspark 一年半融资三轮跻身独角兽。字节系的案例更多，不再赘述。
但对比看来，林俊旸的处境，似乎还有一点微妙的不同。
他不是功成身退后主动出走，是在千问正高速上行的节点，因为组织战略与自身判断之间的矛盾，才被推着离开了自己一手建起来的项目。彼时，千问 App 月活刚跃居全球第三，马斯克才点赞他们的模型。
这种背景下出来创业，往往带着双重驱动：不只是要做出新的东西，更要证明原来那个判断是对的。
20 亿美元，就是资本市场对这种驱动力的报价。
https://www.theinformation.com/articles/former-alibaba-star-researcher-starts-new-ai-lab-seeks-2-billion-valuation
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