从大到强，“十五五”中国算力何以突围？|中国|十五五|算力|高吞吐量内核

导读

“十四五”时期，中国算力规模不断扩大，通过优化算力布局，实施“东数西算”工程，中国构建了高效协同的算力网络。然而，与领先国家相比，中国仍存在差距，包括高端芯片“卡脖子”风险、软件生态和算力调度机制不够成熟等。面对新一轮科技革命，中国可以开源开放为牵引，补齐软件短板，优化基础设施，深化应用场景，推动算力产业高质量发展，为智能经济注入强劲动能。

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作者：孙毅

国家发展和改革委员会国际合作中心副研究员

在新一轮科技革命和产业变革加速推进的背景下，算力不仅已成为提升国家竞争力的核心支撑，更是驱动科技创新、产业升级和社会转型的基础引擎。步入“十五五”时期，面对全球人工智能 (AI) 技术的迅猛发展与大国科技博弈的日趋激烈，如何实现算力突围，已成为关乎中国发展全局的关键命题。

“十四五”时期，中国算力性能和规模持续提升，数据中心、超算设施与智能算力平台建设明显加快。通过加大对芯片架构、核心算法、基础软件和高性能计算框架等关键环节的研发投入，中国逐步缩小与发达国家的算力性能差距。

工信部数据显示，截至2025年9月，中国在用算力中心机架总规模已突破1250万标准机架，智能算力规模跃升至1053EFLOPS。2025年，中国算力市场规模已达8351亿元，同比增长超30%，算力总规模与智能算力规模均位居全球第二。算力规模的提升加快了数字资本积累，为AI模型训练、大规模数据处理和工业数字化改造提供了必要支撑，有效满足了实体经济智能化改造的算力需求，为提高生产率奠定了技术基础。

图片来源：东方IC

与算力性能、规模提升同等重要的是，中国的算力布局持续优化。2022年初全面实施的“东数西算”工程，根据能源结构、产业布局、市场发展、气候环境等条件，在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝，以及贵州、内蒙古、甘肃、宁夏等地布局建设全国一体化算力网络国家枢纽节点，发展数据中心集群，引导数据中心向集约化、规模化、绿色化发展，开展算力与算法、数据、应用资源的一体化协同创新。

目前，中国已建成“1+M+N”多级平台架构的国家算力互联网服务平台，累计接入149家算力提供商，汇集算力资源总量达163EFLOPS，实现31个省（区、市）算力标识系统全面贯通，为算力跨域调度奠定了坚实基础。

借助产业体系完备、应用场景广阔等优势，中国构建了算力产业与实体经济双向赋能的发展模式，打造算力竞争的比较优势。工信部数据显示，中国已累计建成3.5万余家基础级、8200余家先进级、500余家卓越级、15家领航级智能工厂。其中卓越级智能工厂分布在全国31个省（区、市），覆盖超过80%的制造业行业大类，共建设智能仓储、在线智能检测、产品数字化研发设计、智能排产调度、质量追溯与分析改进等优秀场景近2000个。

图片来源：中国日报

立足产业基础和场景优势，中国算力产业建立了“从场景中来、向产业中去”的工程化发展路径，实现了算力基础设施、大模型研发与行业应用落地的协同优势，为增强算力产业竞争力提供了可持续支撑。

然而，与领先国家相比，中国算力产业仍存在不小差距。在关键核心技术领域，中国仍面临“卡脖子”的风险，其中高端芯片存在的短板最为突出。

在软件生态方面，中国算力产业“软硬协同失衡”的深层次矛盾依然突出。英伟达CUDA生态经过近20年的发展，已构建起从底层驱动、编译器、库函数到上层框架的完整栈，并沉淀了海量的优化算子、工具链和开发者经验，拥有全球数百万开发者。相较于CUDA体系，国产平台在兼容性、成熟度和开发便利性上仍有差距，具备高阶智能服务能力的软件平台和应用生态较少，导致开发者迁移成本高，整体算力效用未能充分发挥。

在基础设施层面，算力供给的市场化水平和统筹调度能力仍有待进一步提升。跨区域、跨层级的算力资源调度机制尚未完全打通，东西部之间的网络延迟、带宽瓶颈等问题依然存在。