AI时代，比模型迭代更快的，是“人”的流动。
速途网5月13日消息，据知情人士透露，林俊旸准备创立新的AI实验室，并正在跟VC沟通，寻求2亿美元的融资，新公司目标估值约20亿美元。消息称，高榕资本与红杉中国正洽谈对该实验室进行投资。目前融资洽谈仍在进行中，最终估值仍存在变动可能。
今年3月，时任阿里千问技术负责人的林俊旸在X平台上留下一句“me stepping down. bye my beloved qwen”后闪电离职。在他之后，千问后训练负责人郁博文、核心贡献者李凯鑫等人也相继离职。这一事件也被外界视为，AI顶尖科学家自身理念与大厂规则之间的一次猛烈碰撞。
其后，郁博文被曝加入字节，李凯鑫返校攻读学业，早些时候离开的惠彬原去了Meta，而林俊旸的离职去向也一直备受业内关注，如今终于尘埃落定——不打工，要自己说了算。
事实上，DeepSeek、字节、腾讯、阿里、华为等每家大厂都在经历核心人才的流动。速途网梳理了一份2026年至今部分AI行业人才变动的表格，记录了这些AI大牛们的人生选择。
可以发现，对于顶级AI人才来讲，选择另一家大厂平跳虽然是最稳妥的职业路径，但还有两股流向更值得我们关注。
一是从智能驾驶向具身智能的跨界迁徙。速途网观察发现，前理想汽车智驾一号位郎咸朋、端到端技术负责人夏中谱等核心高管相继投身昆仑行机器人、无界动力等具身智能公司，前小鹏汽车智驾负责人李力耘则入职众擎机器人。
这种流向的背后，是技术栈的高度相通。具身智能与自动驾驶在“感知-决策-执行”的技术闭环上几乎同源，多模态融合、端到端大模型、世界模型等方法论均可复用。
二就是AI顶级大神从大厂出来后，往往不再选择打工。与背靠大厂资源不同，越来越多的技术骨干选择“从0到1”自建平台。林俊旸如今选择以创业者的身份重回AI战场。前华为诺亚方舟实验室主任王云鹤、魔法原子创始人吴长征也被透露将投身创业，剑指AI赛道中更为细分、更落地的领域。
无论是投身具身领域，还是自主创业，这些AI人才的流向都指向同一个选项：比起背靠大厂资源带来的稳定，他们更渴望技术上的主控权。大厂能提供丰厚的薪水和庞大的算力，但往往也伴随着不同的企业文化、汇报机制以及随时可能出现调整的商业考量。
相比之下，创业充满不确定性，却意味着在技术方向上拥有更高的决策自主权，甚至有机会在行业变革期亲手定义新规则。当一批又一批顶尖人才选择放弃确定性、押注可能性时，“稳定”的吸引力正在被“主控权”所取代。
这背后，中国AI在百模大战之后，一个AI应用百花绽放的时代，已经开始。
（文/言飞）
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