DAA，百度找到智能体时代的价值标尺|agent|大模型|智能体|李彦宏|百度|知名企业|维度

撰文| 郝鑫吴先之

编辑| 王潘

2026年，是AI价值急剧翻涌的一年。

产业最直观的变化，首先体现在商业化与定价逻辑上。

国内，AI应用来到商业化的分水岭。专业化和大众化需求分层明显，在算力账单和商业化双重压力之下，C端AI助手开始试水订阅付费。B端的AI工具也难逃涨价。例如多款AI视频工具，无论是订阅制还是按量计费，整体价格都在上行。

背后一个显性的原因在于：AI从对话进入任务执行，全球Token用量爆发式增长，高昂算力成本开始成为模型厂商无法回避的现实。

事实上，自2023年以来，AI行业已经历卷参数、卷流量、拼价格的多轮洗牌，再叠加当下算力成本约束，市场的评价体系从DAU暂时转向Token。但智能体时代，如何衡量AI产生的真实价值，需要一把新标尺。

在今天的百度Create大会上，百度创始人李彦宏提出了一个新的概念“DAA”（Daily Active Agents），即日活智能体数，用“每天有多少个智能体在干活并交付结果”，作为Agent时代的度量衡。

新标尺：DAA

在互联网时代，流量的单位是Byte（字节），为了考察用户使用应用，完成一次动作，我们用DAU（日活）、MAU（月活）等标准进行评估。

底层原因在于，DAU刻画的是移动互联网时代的流量逻辑与网络效应，用户规模与产品的增长、商业化效率正相关。

而在AI Agent时代，当智能体完成一次动作时，我们突然发现互联网时代的“旧尺子”DAU，无法标定新时代了。

一个典型案例是Anthropic全产品DAU总和仅为OpenAI的2%，但Anthropic的年化营收（ARR）却完成了对OpenAI的反超。市场消息称，OpenAI内部正在弱化DAU指标。消费互联网先圈用户再变现的路径在Agent时代不再走得通，因为创造高价值的任务交付似乎比用户规模更关键。

AI Agent时代，这把价值尺子还是半成品。目前，仅有衡量成本的指标Token，类似电力时代的用电量，Token只能衡量消耗，无法衡量产出，也不体现效率与收益。最典型的场景就是：用户和智能体反复闲聊、无效多轮对话，全程消耗大量Token，但并未落地实质性任务、也没有产生任何业务价值，出现了高消耗、低产出的错配现象。

这也正是企业管理者在使用龙虾时，都会思考烧了这么多Token，到底产生了多少实实在在的价值。

李彦宏提出的DAA，通过衡量每天有多少智能体真正投入场景并完成有效任务，构建起智能体落地价值的标准。

对行业来说，DAA是去泡沫的真实价值过滤器，把Agent能否被反复使用，并持续产出结果，变成可预测和可比较的硬标准。

对企业而言，DAA倒逼内部打破成本逻辑，把对AI采购的决策链从追求Token的消耗，扭转为业务产出的确定性。

而对个体，DAA则是一张生产力资产负债表。普通人面对AI，往往两极分化，要么焦虑要么极度乐观。DAA框架给个体提供了一张极简的自检表，提升效率和产出即为正，反之则为负。

从单纯Token消耗转向智能体任务效果、从模型参数内卷转向智能体交付价值，回顾AI三年发展浪潮，就不难理解李彦宏此时提出DAA的底层逻辑——并非创造新的名词，而是对产业趋势的精准预判与体系化总结。

早在2024年行业还在热衷于大模型参数、扎堆比拼榜单分数时，李彦宏就曾跳出模型叙事，提出了“要卷应用而非卷模型”；在AI还处于被动问答、初级交互的萌芽阶段，他又率先提出“智能体是AI应用最主流形态，即将迎来爆发点”。

产业演进正一步步印证李彦宏的超前判断。今年年初，以OpenClaw为代表的智能体爆火出圈，智能体正式从专业人员走向普通大众、从被动对话进化到自主操控设备、串联长周期任务的全新阶段。

行业范式切换之下，AI产业的价值评判逻辑也随之重构。要衡量一个AI时代的企业价值，正是DAA回答的两个根本问题：有多少智能体在创造价值？它们创造了多大的价值？

而对于百度这样的平台公司而言，核心命题更进一步：如何在智能体规模化爆发的新阶段，支撑更多智能体稳定运行、持续完成高价值任务。

新路径：基础设施重构

从大会的发布来看，百度正在以“芯—云—模—体”新全栈布局，升级搭建智能体的原生基础设施，让智能体、人类个体和企业组织都能在AI时代自我进化。

围绕智能体应用爆发，百度集中发布和升级通用智能体DuMate、代码智能体秒哒、数字人智能体百度一镜、自我演化决策智能体伐谋等系列产品，百度智能云也升级为面向大规模智能体应用的新全栈AI云。

其中，通用智能体DuMate把百度的搜索AI API、秒哒、伐谋等能力，都无缝地集成在同一个入口。这样一来，在一个系统里，就可以协同完成搜索、编码、深度研究、数据分析、应用创建等各式各样的任务。

代码智能体“秒哒”，更是极大降低了创造新Agent的门槛。一方面推动Agent数量的指数级增长，为DAA大盘提供持续新增量。另一方面，秒哒让“人人都是超级个体”和OPC成为可能。

大会上最让人印象深刻的一个案例是，温州8岁小孩儿哥扑满和同学在秒哒平台开发的“哒哒打伞”应用——下雨天没带伞的人“发单”，有伞的同学“接单”，一起拼伞出校门。

这让人意识到，智能体真正被改变的，也许不只是开发效率，而是软件的创造门槛：当一个二年级孩子，都能把生活里的小灵感变成实际应用，“超级个体”开始第一次拥有了真正可感知的模样。

自我演化决策智能体伐谋也升级至2.0版本，进一步直接面向业务专家，聚焦生产排程、工艺优化、物流规划三大场景。以物流规划领域为例，在青岛港自动化码头，伐谋帮助全球首套码头智能管控系统A-TOS，实现10.21%的绝对指标提升。

“芯云模”的进化则是智能体生态繁荣的地基工程。

百度智能云也完成面向大规模智能体的全栈升级，从Agent Infra与AI Infra两大维度，同步优化DAA的运行成本与任务效能。升级后的Agent Infra侧重让智能体以更少Token消耗完成更高质量任务，提升任务完成率与单任务价值；AI Infra则依托更高能效比的算力底座，极致压缩单位任务的算力与芯片成本。

模型方面，百度最新发布的新一代基础大模型文心大模型5.1登上LMArena文本榜、搜索榜国内第一。这意味着，在复杂的业务场景中承担信息整合与处理的角色的大模型，在内容生成、智能助手、企业知识管理以及Agent应用等方面，具备更大的应用潜力。

新趋势：AI价值重估

为AI找寻新的价值坐标，是当下行业努力的一个方向，比如英伟达围绕Token，提出了关于智能与Token规模的公式，试图来证明其价值所在。

站在AI变革的十字路口，DAA能够帮助我们打开新的投资视角，这里面有三个核心指标。

一是DAA规模，即每天有多少智能体在运行？这个指标类似移动互联网的DAU，但衡量的是智能体的数量而不是用户数量。

二是任务完成率，衡量智能体完成了多少任务，交付了多少结果。这项指标是AI时代的核心价值因素，因为它指向了AI的有效工作量。

三是单任务价值，为评估每项Agent任务，提供了可量化的标准。该指标与互联网时代的ARPU，但评价重心从用户收益转向单次任务创造的实际商业与产业价值。

基于这三个维度，可以构建全新的AI公司估值框架。三者并非完全独立，而是相互强化的飞轮。

如果一家AI公司的DAA价值越高，就会加速其数据回流与模型迭代速度。底座模型支撑能力越强大，带动Agent任务完成率、单任务价值上升，吸引用户部署更多的Agent，让智能体生态更加繁荣。

这套框架的意义在于，跳出了互联网时代单一依赖用户日活、流量规模的评判惯性，把AI产业的评估重心，锚定在智能体任务执行与实际产出上，为市场研判AI企业成长潜力提供了全新分析视角。

李彦宏认为，在DAA新的标尺指引下，将诞生新的机会，比如智能体开发平台、智能体评估与优化服务和DAA数据服务等。