5月12日，小米技术在社交平台对外发布消息，宣布正式启动“MiMo Orbit 100T Token 计划”，面向全球AI用户免费发放Token权益，计划在30天内累计发放100万亿Token。几乎同时，360公司通过全员信宣布，为全体员工每人发放1亿Token额度，用于使用其“360安全龙虾”AI智能体平台，额度无需申请，已自动充值至员工账户。
两家企业几乎同步的动作，让Token这个原本用于大模型计费与调度的技术单位，以如此直观的方式进入公众视野。而类似小米、360这样的Token投放，正在更大范围铺开。不久前，国家超算互联网宣布面向平台全体OpenClaw（龙虾）用户，免费发放每人限时2周总计1000万Token额度，可以看到Token逐渐成为连接技术供给与实际需求的“结算单位”。
在技术语境中，Token是大模型处理语言时的最小语义单元，也可以通俗地理解为AI世界的“语言原子”，翻译为“词元”。比如，当你使用OpenClaw（龙虾）的时候，经常看到“消耗了多少Token”，其实就是AI的“计费单位”。
但如果仅从技术层面理解，就很容易低估它的意义。从表面看，上述行为是一场围绕AI算力与调用资源的“普惠化”竞赛，100万亿Token的总量，以及人均1亿Token的内部配额，是极具冲击力的数字，意味着更大的额度、更低的成本、更直接的开放方式。
但更值得关注的，并不是数字本身，而是企业正在尝试降低使用门槛，扩大AI应用触达范围。毕竟，AI技术要真正落地，不能只停留在实验室里，更要走进普通人和企业日常，而降低使用门槛，正是关键一步。
往深了看，这种大规模的Token供给，更折射出AI产业竞争逻辑的深刻转变。曾经，AI行业的竞争焦点集中在模型能力上，谁家的模型参数更高、性能更强，谁就能占据话语权。但如今，随着技术的不断成熟，行业竞争进一步延伸至“调用频率”与“生态粘性”。说白了，谁能让用户更频繁地使用AI工具，谁能让用户在长期使用中形成依赖，谁就有可能在应用层站稳脚跟，而Token，正是推动用户主动使用、持续使用的关键激励工具。
360此次向员工发放1亿Token的内部机制，还释放出另一层信号，即企业正在将AI能力更深层次嵌入组织生产体系之中。猎豹移动董事长兼CEO傅盛在直播中曾展示过其基于OpenClaw框架构建的“AI团队”，实现部分任务的24小时自动化运行，可以看到AI正从单点工具向协同生产单元演进。而360以Token为载体，向全员开放AI调用额度，本质上就是在推动每一位员工，从“单纯使用AI工具”升级为“带着AI团队工作”，让AI真正成为提升工作效率的助手，“人人都是超级个体”的时代，或许已不再遥远。
不过，凡事皆有两面性。在AI效率持续提升、应用场景不断拓展的同时，数据安全与调用边界的问题也随之凸显。当Token成为企业内部的通用资源，当每一位员工都能自由调用AI能力时，如何防止Token滥用、误用，如何防范数据越权访问、核心信息泄露，就成为企业必须同步解决的难题。
回望历史，电力定义了工业时代的资源边界，宽带奠定了互联网时代的发展基础，而在AI时代，Token正逐渐成为最基础的资源消耗单位，贯穿于AI调用、模型运行、场景落地的每一个环节。此次小米、360等企业的大规模Token分发，本质上也是一场关于AI“资源定价权”的前置布局，在行业标准尚未完全固化、规则尚未完全明确的当下，谁能通过这样的实践，积累更多用户数据、沉淀更成熟的应用模式，谁就有可能在未来的规则制定中，占据更有利的位置。
来源：金融时报客户端记者：史佳桐编辑：杨晶贻
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