AI自我进化时代，DAA成为新度量衡|agent|daa|新度量衡|智能体|李彦宏|百度|知名企业

在义乌小商品城，很多企业的一天，都要在两种节奏里切换：一边回复海外客户的询盘，一边盯着工厂出货。“前店后厂”的模式，撑起了义乌126万家店铺的日常运转。

在刚刚举行的Create2026百度AI开发者大会上，现场连麦义乌，“AI店长”Hogee正在帮助商户做现场导购，还能完成多语种交互、私域运营等多种职责。

有商户在现场连线时感慨：“过去来义乌做生意靠老板、靠翻译，现在一台AI电脑够了。”

而在约400公里高的近地轨道上，天宫空间站面临的是另一个问题：舱室有害气体需要持续监测。科研团队要把空气监测设备里的微型气相色谱柱做得更轻、更小、更灵敏。

北京工业大学与百度伐谋合作后，把几何模型、流场均匀性和分离效率的反复试错，交给自我演化系统处理。原本以“周”为单位的探索，被压缩到“小时级”。

一端是义乌的商品货架，一端是航天科研系统。这两个画面，拉开了百度AI落地的新尺度。

为什么百度AI能进入跨度如此大的产业链条？

Create2026百度AI开发者大会上，百度创始人李彦宏抛出了两个关键：自我进化和DAA。

“自我进化”说的是三件事：智能体自己变强，个体借AI变强，组织靠人机协同变强。

简单来说就是，让AI在真实任务里越干越熟练。

DAA是Daily Active Agents，也就是“日活智能体数”，它是李彦宏对Token经济新思考。

“当人类进入智能体时代，衡量一个平台和生态的繁荣，更应该看的是DAA这个指标，关注有多少个agent在给人类干活，并且交付结果，这比无谓的Token消耗更接近价值，也更接近本质。”大会现场，李彦宏这样解释道。

从更宏观的角度来看，DAA并不是凭空出现的，而是沿着行业路径演化而来：移动互联网时代，我们用DAU（日活跃用户数）衡量用户黏性，核心是用户是否在线与活跃；进入大模型时代，行业转向Token维度，计算使用模型的强度，但更多反映的是调用量，而非真实价值产出。

而DAA的提出，则意味着一次关键的视角切换：从“用户”，到“算力”，再到“干活”。衡量有多少Agent在真实业务中稳定运行、解决问题、创造价值。

这是李彦宏再次提出非共识观点，更难得的是，这建立在过去三年从一而终的思考之上：

李彦宏从2024年开始就明确“智能体是生成式AI的未来趋势”；在WAIC上也曾谈及“智能体是AI应用的最主流形态，即将迎来它的爆发点”。去年在人民日报发表文章，认为“2025年可能会成为AI智能体爆发的元年”。

把这一切串起来看，李彦宏提出的DAA，是在认真回答一个更本质的问题：我们究竟应该用什么方式，去衡量AI的真实价值。

而要让DAA从指标变为现实，支撑“自我进化”发生的基础，正是百度反复强调的“芯云模体”。

它是一条全栈AI交付链：底层是昆仑芯，中间是百度智能云和文心大模型，上层是DuMate、秒哒、一镜、伐谋等Agent和应用。

这套体系，本质上是李彦宏对“自我进化”的工程化表达。也意味着，百度押注的不是某个爆款，而是在全栈AI的加持下，以Agent为抓手，持续走向产业更深处。

Agent进入流程，应用长在场景里

当Agent在真实场景里工作，最重要的是要进入流程、有复用能力，并持续吸收反馈。这是自我进化的精髓，关注AI如何完成任务。

Create2026百度AI开发者大会上，百度的Agent切入了多个应用场景，进入了生产流程。

由慧播星数字人全面升级而来的“百度一镜”，接到的题目是让知名博主帕梅拉卖一款披萨味蛋白棒。它没有直接生成一段口播，而是先设计了一个误会桥段：让这自律的健身博主“偷吃披萨”被抓包，但实际上吃的是披萨味蛋白棒。

在一镜的规划下，这个创意被拆成产品特写、试吃、健身后补能等几组镜头。等成片合成出来，蛋白棒的谷物纹理、咬开后的形态，以及人物的发丝都被完整被保留下来。

如果不是现场介绍，压根看不出画面中的帕梅拉，居然是数字人。

李彦宏对一镜的概括非常直接：“数字人就是‘看得见’的智能体。”这句话背后，重点并不只是更逼真的呈现，而是数字人正在从一次性内容工具，升级为能够持续工作、反复调用、不断优化的Agent。

Agent本身实现“自我进化”，将会持续进入更多的内容制作流程：从直播带货，到短视频生产，再到实时互动，将会以日常化方式持续运行。

除了内容生产，Coding也是当前AI工具最受关注的能力之一。

新一代秒哒增加了App和企业版，支持生成APP、通用Agent和自定义Skill，让业务人员也能把一个想法快速做成可运行的应用。

“秒哒这样的代码智能体，让完全不懂代码的人也能直接生成应用，门槛在消失。与此同时，开发成本正在被压缩到极低，甚至接近于零，成本也在消失。”李彦宏表示，软件行业正被重新定义，“一次性软件”或者“日抛型软件”变得合理，“这个市场很可能因此会被放大10倍”。

秒哒这类Agent应用所改变的，不只是开发效率，而是软件生产本身。而软件本身的自我进化，反向帮助人类个体实现自我进化。其中，甚至包含“小学生”用户。

8岁的扑满来自浙江温州，是AIGCxChina最小的成员，也参与过央视网AI春晚创作。

大会现场，扑满作为秒哒的首席产品体验官，分享了自己的产品开发经理。

站在“小学生视角”，他提出了一个真实需求：下雨放学时，没带伞的同学往往需要和其他同学共享雨伞，但是由于缺少“配对”机制，只能在走廊里喊“我要打伞”，带伞的同学再问去东门还是西门。

于是，扑满用秒哒做了一个“哒哒打伞”小程序。同学可以选择“我要打伞”或“我来打伞”，填好时间、起点和目的地，再决定独立打伞还是拼伞出行，最后一键发单。

扑满说，“我们有一个奇思妙想告诉AI，AI就能帮我们实现梦想成真。”

从扑满身上可以看出，个人灵感将会越来越多低成本、高频次、即时性的被满足，需求会被代码Agent持续承接。

这也正是DAA的现实意义，李彦宏所提出“自我进化”，其中就包括人类个体，从普通个体到超级个体，都需要学会跟AI共存。

在企业级场景下，AI的自我进化则与企业组织直接挂钩，百度伐谋则擅长面向复杂系统进行自我演化，擅长在大量约束条件中寻找全局最优解。

大会现场，百度推出全新伐谋2.0，已经开始参与生产排程、工艺优化和物流规划等场景。

青岛港自动化码头上，一条船靠泊后，岸桥、场桥、集卡、堆场都要跟着动起来。

A-TOS是青岛港码头上的核心调度系统。船舶靠泊、岸桥装卸堆场摆放，都需要这套系统的支持。

在伐谋2.0的加持下，青岛港A-TOS的运作效率提升了10.21% 。它在原有系统之上持续寻找更优方案，让船、车、桥、箱之间的协同不断进化。

“能验证、能闭环，伐谋这样的智能体，就能无限进化。”李彦宏这样总结伐谋的意义。这种持续自我进化的Agent，正在改变组织的运行方式，从人与人分工协作，走向人与智能体的混合编队，并最终推动企业进化为 “超级组织”。

纵观百度一镜、秒哒、伐谋的产品逻辑，横跨Agent工具、个人开发者到企业级组织的多个链条，其实共同指向李彦宏提出的“AI时代进化论”。

一是智能体的自我进化，Agent在内容生成中反复学习，不断吸收反馈并迭代能力，像数字人帕梅拉一样，在创作中越来越真实；二是人类个体的自我进化，从普通个体到超级个体，就像扑满一样，在与AI协作中扩展自身能力边界；三是企业组织的自我进化，从人与人的分工协作，到人与智能体的混合编队，成为青岛港这样的超级组织。

回头来看，DAA所衡量的范围相当具象化：Agent到底有没有帮用户解决问题？

“自我进化”对全栈能力提出了更高要求

然而解决问题只是第一步，Agent一旦走向规模化落地，“自我进化”对调度、算力和系统协同的要求也会随之放大，对全栈能力提出了更高要求。

“百度作为平台型公司，为支撑智能体应用爆发，构建起了‘芯云模体’全栈能力。”李彦宏也再次强调了百度的全栈AI产业布局。

在芯片层面，昆仑芯P800已经在真实的大模型训练、推理场景中完成规模化验证，并在互联网、金融、制造、教育、能源等行业实现超万卡级交付。

算力要看芯片，也要看集群效率。“天池超节点”基于昆仑芯P800，把更多计算卡连接成统一算力单元。天池256卡间互联带宽提升4倍，整体性能提升50%；天池512在此基础上进一步跃升，单节点可完成万亿参数模型训练，计划2026年下半年上市。

在云服务层面，百度智能云正式升级为“新全栈AI云”，主要围绕Agent Infra展开。

百度主要升级了两方面：第一块是把 MaaS 服务升级成“词元工厂（Token Factory）”，使得Agent在处理长文本、多轮对话时，不再重复计算同样的内容，让Token利用更高效，整体推理速度比市场提升约 25%。

第二块是在应用层对“驾驭工程（Harness Engineering）”做针对性优化，对工具调用、子智能体调度、评估反馈等能力进行深度协同优化，让 Agent 在在浏览器、Office 等办公场景中，任务成功率达到 95%，相比 OpenClaw，还能节省 23% 以上的 Token 消耗。

“得益于我们在长上下文项目管理的优化，同样的任务，用户的对话轮次更少，相比OpenClaw，用户可以节省23%以上的Tokens。”Create 2026上，沈抖这样形容Agent Infra的跃迁。