近日，中国移动自主研发的九天35B通用大模型即将正式发布。作为央企自研大模型标杆，这款通过生成式AI服务双备案与A级安全认证的大模型，一出场就自带“高安全、高可控、全自主”光环。
值得关注的是，它背后站着一位国产GPU王牌队友——摩尔线程，它将助力中国移动的AI之路走得更稳。中国移动这回，真的选对人了。
央企大模型与国产GPU的“双向奔赴”
中国移动与摩尔线程的故事始于2022年，那一年，移动通过旗下中移数字新经济产业基金参与了摩尔线程的B轮融资，投资金额约5.23亿元。彼时摩尔线程已经发布了“苏堤”和“春晓”两颗多功能GPU芯片，但远没有现在的江湖地位。
时至今日，移动与摩尔线程的关系像是一场“国家队”与“硬科技先锋”的深度绑定。摩尔线程不仅是中国移动重要的生态合作伙伴，更是其“AI能力联合舰队”的核心算力成员。
在九天35B大模型发布前夕，摩尔线程基于其旗舰级AI训推一体全功能GPU MTT S5000，率先完成了对该模型的全流程适配与推理验证。
本次适配中，摩尔线程通过自研MUSA软件栈和SGLang-MUSA高性能推理引擎，深度打通了九天35B模型推理全链路。
MTT S5000这颗芯片，基于第四代MUSA“平湖”架构打造，单卡AI稠密算力可达1000 TFLOPS，支持从FP8到FP64全精度计算，显存带宽高达1.6TB/s。
实测表明，在标准推理场景下，MTT S5000可稳定支撑高并发请求。
也就是说，这个“队友”不仅能干活，还能扛大活。当中国移动这艘巨轮在AI的海洋中全速前进时，提供动力的引擎，已经换上了纯正的“中国芯”。
移动为啥“偏爱”摩尔线程
随着全球智算集群规模跨入“万卡时代”，并向“十万卡”巅峰演进，中国移动的算力需求正在井喷。据公开报道，2026年全国算力基建投资将达4500亿元，三大运营商已建成4个“万卡集群”，而国资委更是鼓励中央企业探索组建“AI+”产业共同体。
中国移动要做“算力龙头”，手里没有国产GPU这张王牌，怎么能行？
中国移动这边搞大模型、建智算中心、布局“算网融合”，处处都需要硬核算力。摩尔线程恰好在国产GPU赛道上跑得很快、生态也全。在国产替代的大趋势下，一个自主可控的算力底座，已经不是“可选项”，而是“必选项”。
不久前，摩尔线程联合中国移动研究院、之江实验室等产业伙伴，正式发布了《OISA高密超节点参考设计技术规范》。这个听起来很技术化的东西，实际上是在定义下一代超大规模智算底座的新标准。
当前，传统的单机八卡服务器在应对超万亿参数模型时，会面临集群通信开销过大导致算力线性增长受阻的瓶颈。而OISA高密超节点参考设计，在标准单宽机柜内实现了128卡的全互联，并支持通过并柜扩展实现256卡部署，有助于算力密度的跨越式升级。
更厉害的是，基于OISA 2.0版本的原生内存语义支持，该设计实现了跨节点的无障碍数据访问，配合创新报文重构技术，将卡间带宽推向TB/s级别，时延缩短至数百纳秒。这意味着，大规模模型训练可以获得近似单机性能的协同计算环境。
简单来说，新技术规范的发布能让大规模训练不掉链子，算力利用率和稳定性对标国际一线水平。
在AI这个赛道上，算力就是水、电、煤，是基础设施。
以前这些基础设施，大多靠进口。现在不一样了，中国移动联手摩尔线程等小伙伴，正在亲手搭建一整套国产化的AI算力基础设施。从底层芯片、智算集群，到上层大模型和应用生态，“全栈国产化”正在从概念走向现实。
这不仅是一家运营商和一家GPU厂商的合作，也可能是中国AI基础设施建设的一次范式转移。
毕竟，能让一个万亿级央企如此“上头”的国产GPU企业，绝不是等闲之辈。
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